针对空间侦察中单通道宽带接收机截获到多个独立辐射源信号时的盲源分离问题,提出了一种新的单通道盲信号分离算法。该算法首先利用奇异谱分析(SSA)构建伪阵列信号,进而采用盲源分离算法(BSS)实现信号分离。仿真试验表明:该算法可以有效地分离空间侦察中的几种常用信号,对单频信号和线性调频信号构成的单通道信号,在信噪比大于6dB时,分离前后信号的相似系数大于0.9;对不同的相移键控信号构成的单通道信号,在信噪比大于4dB时,误码率小于0.01。
2021-04-12 16:39:14
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基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。 基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。
2021-03-28 09:08:55
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针对低信噪比下电子侦察机接收到的多分量信号的盲检测问题,提出了一种基于特征值能量的盲信号检测算法。该算法首先计算归一化特征值,然后进行信号子空间维数估计,构建检验统计量表达式,进而研究了扰动分布,从而确定给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测。理论分析和仿真结果表明,该算法对多分量信号尤其是时频重叠的多分量信号适应性强,和现有的利用特征值分析的盲检测算法相比,性能可以提高2dB。
2021-03-02 16:06:20
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