基于单片机和自相关计算的胎心监测仪的实现.pdf
2024-05-28 20:26:40 255KB 单片机设计资料
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基于STM32的智能家居项目:通过lcd采集温湿度和MQ-2烟雾传感器的数据实时显示到0.9寸液晶屏上,并且当温度或者烟雾浓度达到阈值蜂鸣器报警 T3C5C 023:523 SEGGER J-Link V6.30h Log File (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 DLL Compiled: Mar 16 2018 18:02:51 (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 Logging started @ 2022-03-20 23:47 (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 JLINK_SetWarnOutHandler(...) (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 JLINK_OpenEx(...) ***** Error: Cannot connect to J-Link via USB. returns "Cannot connect to J-Link via USB." (0002ms, 0008ms total)
2024-05-28 00:09:37 5.32MB stm32 毕业设计
英文 and 中文:接收机自主完好性监测技术论文(大量RAIM相关的新论文、新方法)
2024-05-27 23:42:47 93.76MB RAIM 完好性监测技术
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空气质量监测数据的时间与空间分析,聂斌,白旭,本文运用聚类分析以及小波分析方法,对所选择的中国华北地区十五城市在2014年及2015年度大气PM2.5污染情况进行研究分析。以MATLAB软件�
2024-05-25 17:41:46 1.9MB 首发论文
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人力资源管理系统 ZazHRM - 用于睡眠时间的蓝牙心率监测系统。 正在开发 ZazHRM 以尝试在睡眠时间执行心率监测 (HRM)。 该原型通过蓝牙 (BT) 近乎实时地向半径 10 米内的 Android 手机广播心率 (HR) 或脉冲信号的测量值。 在 Android 手机上运行的应用程序可以实现心率或脉搏的图形可视化。 当 HR 低于或高于预定义的阈值时,该应用程序还可以为护理人员触发警报。 该原型包括一个使用 AppInventor 开发的 Android 应用程序、一个用于测量心脏脉搏信号的 PulseSensor、一个用于执行 BT 通信的 HC-05 BT 模块以及一个 Arduino Uno 板,其中一个 C 程序可以协调不同的部分。 此外,一个 Python 脚本还展示了如何对监控过程中积累的数据进行基本的离线处理。 演示: :
2024-05-23 11:14:20 4.68MB HTML
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开发软件: Keil5 + AndroidStudio2021 本项目包括软件部分和硬件部分:硬件部分采用STM32单片机平台,利用AD转换实时捕获心脏电压信号值,然后通过DMA高效传输到内存变量中,在main主程序中不断的把读取到的心电数值传送到HC-05蓝牙模块通过无线电破发射出去;软件部分采用androidstudio开发工具设计,它会生成一个app的安装包,只需要将它发送到安卓手机安装后运行即可,运行后先设置连接好蓝牙模块,然后就可以不断的读取心电数据进行图表展示,还可以查看历史心电数据记录,保存心电图到相册等功能。
2024-05-23 11:04:56 410KB stm32
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基于STM32温湿度声光报警系统(自己编写,纯手敲) 设备功能: ①传感器:DHT11 ②控制器件:二极管,蜂鸣器。 ③按键功能:切换界面,调整控制阈值。 ④屏幕功能:屏幕可展示当前环境温湿度,界面2设置阈值。 ⑥功能:环境温湿度超过或低于设置的阈值,声光报警,温度报警红色,湿度报警蓝灯 只是电子资料(包括原理图 代码 仿真 元器件清单) 直接拍就可以,可以讲解,代码几乎每行讲解,小白也可以理解
2024-05-11 16:37:51 5.28MB stm32
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基于单片机的温度监测系统中,利用数字温度传感器DS18B20进行温度测量并显示。用两位或四位数码管显示实测温度。外中断0启动/停止温度测控。
2024-05-10 22:55:57 65KB 51单片机 毕业设计
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https://shao12138.blog.csdn.net/article/details/87993334
2024-05-04 16:11:25 44.76MB 毕业设计 spring boot spring
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本文以大柳塔煤矿某工作面为实验区,采用高分辨率Terra SAR-X的13景数据,运用GAMMA软件进行时间序列的合成孔径雷达差分干涉测量(DIn SAR)实验,获取了从监测期间的开采沉陷时序关系图,并与同步获取的GPS观测结果进行对比验证,结果证明,DIn SAR监测结果与GPS测量结果具有较高的一致性。研究表明,利用DIn SAR监测技术监测矿区地面沉降,具有较广阔的应用前景。
2024-04-30 18:22:38 1.7MB TerraSAR-X DInSAR 地面沉降
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