前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。 （一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子： A B C D E Y 234 0.04 48 0.1 0.45 16 225 0.12 42 6 0.85 17 216 0.12 10 10 0.9 19 204 0.31 28 13 1.28 25 189 0.37 55 13.6 1.32 32 183 0.

相关性算法----皮尔逊算法的实现，内涵java实现版本和python实现版本，已测。

用该工具在水文保证率计算中使用皮尔逊III型曲线配线。

用于数据分析，分析数据间的相关性，基于Python语言实现

小白学习数学建模----皮尔逊及斯皮尔曼系数

自己找了几版就这一版最全。配合水文频率分析软件及算法更好。没有c币可以联系我，但是不能保证马上回复，尤其是周末。。。。。。。。。。。。。

皮尔逊 皮尔逊相关系数计算器 安装 您可以使用 ruby​​gems 安装pearson gem： gem install pearson 如果你使用 Bundler，你可以将它包含到 Gemfile 中： gem 'pearson', '~> 1.0' 用法 scores = { 'Jack' => { 'The Godfather' => 2.5 , 'Gattaca' => 3.5 , 'Matrix' => 3.0 , 'American History X' => 3.5 , 'Back to the future' => 2.5 } , 'Lisa' => { 'The Godfather' => 1.5 , 'Gattaca' => 2.5 , 'Matrix' => 1.5 ,

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