百度高精度OCR文字识别，可将list列表中的图片文件批量识别（每日<500）并保存为TXT文件，使用时需将将此ak与sk替换成自己在百度AI中申请的应用的值

适用于videoSubFinder字幕搜索后的图片，使用百度OCR进行识别，准确率比较高。

基于场景截图，配置截图区域，快捷键快速截图。基于百度OCR技术实现指定区域为文件自动命名。参见文章 https://blog.csdn.net/u010383605/article/details/80379114

百度OCR代码,百度自己提供的范例。C++，供大家参考使用。

本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字。百度AI开放平台的访问网址为：百度AI开放平台，为了能够使用该平台提供的AI服务，你需要事先注册一个百度账号。 首先先注册一个百度账号，申请 通用文字识别API，前面这些基础的东西我就不讲了，不懂的可以参考文章 创建百度AI文字识别应用 在百度AI开放平台中，登录自己的百度账号，点击 “文字识别” 服务中的 “通用场景文字识别” ，选择 “创建应用”，填好应用名称，选择应用类型，填好应用描述，这样就创建好了 “通用场景文字识别” 服务，如下图： 在应用列表中，能够看到自己刚刚创建好的文字识别服务了，记住，这个应用中的 A

详情请见我的博客：https://blog.csdn.net/HorseRoll/article/details/80857491

详情见博客：https://blog.csdn.net/HorseRoll/article/details/82800762

本地OCR服务，可代替在线OCR，突破OCR收费壁障，识别准确率与在线百度OCR基本无差！ 支持的语言：中文、英文、日文、韩文 说明：本系统已完成打包，包内集成运行所需环境，电脑无需安装任何环境，解压双击即可运行。 使用方法：模仿在线OCR服务，本系统运行后会开启一个WEB服务，通过POST请求调用本系统，具体使用方法压缩包内有使用说明。 适用系统：一键开启版本仅支持windows（包括服务器系统），暂不支持linux，如需部署linux或需深度定制开发本功能，可私聊我。

快速接入百度的ocr，demo运行起来，把ocr_ui导入项目，然后ocr-sdk，jniLibs都导入项目，查看build.gradel有没有jniLibs.srcDirs = ['libs']，有的话注释掉并把libs对应目录下的“.so”文件也拷贝到jniLibs下面，最后把官网注册的aip.license，导入项目的assets就可以了，最后强调一下，最好在项目的的Application中初始化initAccessToken，这样就不需要每次用的时候初始化了。