Python疫情数据下载，并保存成Excel import requests import json import os import openpyxl res = requests.get(url) # 模拟浏览器请求 headers = { 'user-agent': 'text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, */*; q=0.01' } def get_data(provinceName): data_url = "https://api

Python爬取疫情数据存入cvs文件，并进行可视化展示。实时爬取百度疫情数据实时大数据报告。

资源内包含了从3月19日到4月21日上海的疫情数据（包括全市的、各区的每日数据，以及各区每日上报的小区名称）。 资源内同时也直接贴上爬取数据的具体代码实现，开箱即用，或者作为Python爱好者学习交流。

包含了所有的源代码，本项目是一个练手的爬虫小案例。

从2021年1月新冠疫情开始到现在时时更新的情数据【打包下载】时时更新。 数据是从2020年1月20号左右至昨日24时（每日更新时间是上午10：00——11：00） 表头包括：日期、累计确诊 新增确诊 本土新增 境外输入新增 本土无症状新增 累计治愈 治愈新增 现存病例 现存变动 累计死亡 死亡新增 高风险 中风险。表头为国内31（省、直辖市）的表头。港澳台表头没有 境外输入新增 本土无症状新增 高风险 中风险。 本下载的数据，时间段为：（2020-2021-2022...）时时更新。 数据为xls格式：下面为几个样式展示： 省级版_上海新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_云南新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_内蒙古新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_北京新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_吉林新冠肺炎疫情历史总数据.xls 省级版_四川新冠肺炎疫情历史总数据.xls 。。。。共34张表。。。

JDK1.8 ,IntelliJ IDEA 2020.1 x64, MySQL 5.5.40,node.js v12.16.2 ,Maven 关于echarts,该项目用的图表都是echarts中的基础图表,在官网都可以找到,你也可以用你自己找的图表,插值方式大同小异,这里注意的是 地图和词云需要先引入相关js文件,相关文件都可以在echarts官网下载 地图和词云需要先引入相关js文件,相关文件都可以在echarts官网下载 https://echarts.apache.org/zh/download-extension.html 五分钟上手echarts https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5 分钟上手 ECharts 简单实用jieba https://blog.csdn.net/wbcg111/article/details/53191721 selenium基本实用 https://blog.csdn.net/qq_22003641/article/details/79137327 webmagic官方文档

疫情数据可视化分析系统，使用python编写的，用爬虫去爬取数据，然后使用pymysql存入MySQL数据库，然后使用flask搭建web框架，最后使用pyecharts进行可视化。

信息非常全

1.微信小程序中模仿头条的国内疫情数据详情界面 2.微信小程序中封装Echarts中国地图组件 3.实现动态更新地图数据 4.详细步骤参考https://www.jianshu.com/p/d8dece105c22

python爬取疫情开始一个月数据和至今一个月的数据，将数据存储到csv文件中，搭建flask框架，使用d3进行可视化展示，展示包括动态散点图、柱状图、河流图，有动态效果，使用前请仔细查看文档