基于智能电网故障在线诊断与分析的目的，本文采用基于关联规则挖掘改进的Apriori算法，分析了电网三态数据的特性，并利用关联规则建立测试数据库，用于故障诊断在线挖掘；对传统的Apriori算法进行改进，使其只在起始扫描数据库一次，用以获取当前所有项集的支持度计数，解决了原算法多次扫描数据库的弊端，明显提高了在线挖掘效率。工程应用测试结果表明，该算法可有效提高在线故障诊断的实用化水平，具有很好的工程应用价值。
2021-08-08 15:01:36
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用MATLAB实现，基于PNN BP RBF 三种神经网络进行的电网故障诊断，用1 0 标注，同时给出利用神经网络函数 和手编两种方法，给出模型
2021-04-16 14:05:05
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文中设计了贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统的电网故障诊断，给出了该方法解决电网故障诊断的实验步骤，并结合一个经典的电力系统故障诊断模型进行实验，通过多种情况的计算结果，证明了该方法的正确性和优势，设计了基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统结构图，给出了各Agent单元的功能设定及协调过程。
2021-03-29 16:22:59
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