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递推最小二乘参数辨识方法_电动车电池仿真_电动汽车动力
电池SOC
估算模型_电动汽车动力电池参数辨识模型_matlab仿真
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:递推最小二乘参数辨识方法_电动车电池仿真_电动汽车动力
电池SOC
估算模型_电动汽车动力电池参数辨识模型_matlab仿真 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-05-01 18:08:17
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matlab
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2022-05-01 18:08:16
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动力电池SOC估算模型
无迹卡尔曼滤波参数辨识方法_电动汽车动力
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2022-05-01 18:08:14
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matlab
遗传算法电池参数辨识
动力电池SOC估算模型
动力电池参数辨识模型
电动汽车
电池SOC
的估计
为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算
电池SOC
,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较。MATLA仿真结果表明,UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值。
2022-05-01 16:39:41
800KB
行业研究
1
EKF估计锂离子
电池SOC
使用matlab编程,根据美国马里兰大学先进寿命周期工程中心的公开数据,基于一阶RC模型,估计电池在FUDS工况下的SOC。
2022-04-01 16:35:01
4.68MB
matlab
锂离子电池
EKF
SOC
基于改进EKF算法的锂
电池SOC
预估研究
电池荷电状态(SOC)是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池(LiFePQ4)的特性,选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型,提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF),说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态的原理并将内阻R0看作状态变量进行同时预估更新,改进形成新的卡尔曼滤波算法。在仿真时对充电电流加入了噪声模拟实测数据。结果表明,该方法能够适应电池特性的动态变化,保证较高的SOC估算精度,减小误差,提高实用性。
2022-04-01 16:34:26
401KB
荷电状态
1
扩展卡尔曼滤波(EKF)_动力
电池SOC
估计并输出波形_matlab源码
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电池SOC
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2022-04-01 10:41:26
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matlab
扩展卡尔曼滤波
EKF
动力电池SOC
基于戴维南模型_扩展卡尔曼_SOC估算_soc卡尔曼_soc卡尔曼_
电池SOC
估算_
电池SOC
_SOC估算
基于戴维南模型的用来对
电池SOC
进行估算
2022-03-22 14:52:20
24KB
soc卡尔曼
soc卡尔曼
电池SOC估算
电池SOC
基于GA-BP神经网络的动力锂
电池SOC
估算
为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性,更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC),以纯电动汽车动力锂电池为研究对象,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷,同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型,通过仿真实验与传统BP算法进行对比,验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力
电池SOC
值估算要求。
2022-03-17 15:54:01
536KB
动力锂电池
1
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