粒子滤波在单目标跟踪多目标跟踪电池寿命预测中的应用-粒子滤波原理及应用仿真.doc 本帖最后由 huangxu_love 于 2013-7-26 12:50 编辑 推荐一本学习粒子滤波原理的好资料《粒子滤波原理及应用仿真》，本手册主要介绍粒子滤波的基本原理和其在非线性系统的应用。同时本手册最大的优点是介绍原理和应用的同时，给出实现例子的matlab代码程序，方便读者对照公式，理解代码。因此，它是相关方面的研究者快速上手和进入研究领域的快捷工具。同时，对于有一定基础的研究者，可以在本手册提供代码的基础上，做算法进一步改进和深入研究。 如果你有编程或者原理咨询，可以联系我的QQ345194112. 目  录第一部分 原理篇                                                                1第一章 概述                                                                  11.1 粒子滤波的发展历史                                                        11.2 粒子滤波的优缺点                                                         21.3 粒子滤波的应用领域                                                        3第二章 蒙特卡洛方法                                                          42.1 概念和定义                                                                42.2 蒙特卡洛模拟仿真程序                                                     52.2.1硬币投掷实验（1）                                                        52.2.2硬币投掷实验（2）                                                      52.2.3古典概率实验                                                              64.2.4几何概率模拟实验                                                         72.2.5复杂概率模拟实验                                                          72.3 蒙特卡洛理论基础                                                           102.3.1大数定律                                                                  102.3.2中心极限定律                                                              102.3.3蒙特卡洛的要点                                                           112.4 蒙特卡洛方法的应用                                                        132.4.1 Buffon实验及仿真程序                                                      132.4.2 蒙特卡洛方法计算定积分的仿真程序                                          14第三章 粒子滤波                                                              193.1 粒子滤波概述                                                              193.1.1 蒙特卡洛采样原理                                                         193.1.2 贝叶斯重要性采样

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Battery Guru v1.8.9.11 for Android 显示电池使用情况信息，测量电池容量，延长电池寿命

前20行数据作为训练集数据，后10行数据作为测试集数据。前两列为特征数据，第三列为特征数据。可用于基于支持向量机、机器学习对锂离子电池的剩余寿命进行预测。

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描述: 此参考设计展示了如何在一个通道控制面板应用中使用 SimpleLink:trade_mark: MSP432:trade_mark: 软件开发套件 (SDK) 以及 SimpleLink MSP432:trade_mark: MCU、SimpleLink Bluetooth:registered: 低耗能 CC2650 网络处理器和采用 CapTIvate:trade_mark: 技术的 MSP430FR2633 MCU。通过该设计，用户可以使用电容式感应技术通过智能手机（通过蓝牙低耗能）或键盘来控制通道。该设计进行了优化，电池寿命更长。 特性: 采用 CC2650，支持蓝牙低耗能连接 通过架构以及低功耗外设 MSP432、CC2650 和 MSP430FR2633 进行了低功耗优化 采用使用 CapTIvate 技术的电容式触控面板 接近感应（通过 CapTIvate 技术）可实现低功耗显示 利用 LaunchPad:trade_mark: 开发生态系统带来轻松的开箱即用体验 原理图/方框图: 实物图:

牛津电池退化数据集1包含了8个小锂离子袋电池的电池老化数据的测量。所有的电池都在40℃的热室中进行测试。里面有详细的电压电流温度时间以及容量的数据，如需要数据处理代码私聊我。

nasa电池实验数据集.csv 格式 ，用于锂电池寿命预测 Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.

所有CS2电池均经历相同的充电过程，这是标准的恒定电流/恒定电压协议，恒定电流速率为0.5C，直到电压达到4.2V，然后维持4.2V，直到充电电流降至0.05A以下。除非另有说明，否则这些电池的放电截止电压为2.7V。所有CS2电池均被随机编号并相应命名。为第n个编号为CS2的单元指定了名称“ CS2_n”。

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