结合出行链的概念，对电动汽车（EV）一周的出行活动及充电过程进行动态仿真。在此基础上，提出一种基于用户出行需求的EV充电站优化规划模型。该模型考虑充电站布局对EV充电需求空间分布的影响，以EV群体空驶成本最小化为目标进行充电站选址，以充电站的周最大充电负荷确定建设容量，并选取建设成本最小和充电桩利用率最大的规划方案，兼顾运营商和EV用户的利益。以一个典型的城区为例，验证了该规划模型的可行性和有效性。
2023-01-12 11:33:19
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如今， 能源和环境问题越来越受到人们的重视，
电动汽车因其在节能和环保方面巨大的优势而得到
快速的发展。 但是随着电动汽车的大规模应用，其充
电设备充电桩在工作时对配电网产生的影响将不容
忽视，尤其是在谐波方面的影响。 因此本文从电动汽
车充电桩对配电网谐波方面的影响进行了研究
2022-11-02 19:09:19
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人工智人-家居设计-电动汽车充电的智能控制策略及系统集成设计研究.pdf
2022-07-06 14:07:39
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电动汽车的充电负荷预测在电动汽车的推广过程中发挥着重要的作用。为了克服现有方法中部分参数设置主观、预测模型与用户随机性驾驶行为匹配欠缺的不足，将电动汽车进行细致分类，通过建立充电负荷预测影响因素的概率模型，利用概率统计学和蒙特卡洛模拟方法提出了基于时刻充电概率的负荷预测模型。利用科学分析得到的日行驶里程代替主观给定的起始电荷状态(SOC)以推导充电时长，利用更具随机性的时刻充电概率代替计算得到的充电时段来确定充电负荷。以某市为例，预测了相关电动汽车的日负荷曲线，并与常用负荷预测方法的结果进行对比，验证了所提负荷预测方法能够科学地预测用户的充电负荷，能够为电网及用户的电能管理策略提供可靠的依据。
2022-05-19 13:04:10
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