茶艺瑜伽类抖音代运营方案.pdf
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瑜伽生活方式倡议书
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瑜伽姿势估计应用程序 表中的内容 概述:- 这是一个瑜伽姿势估计应用程序,它可以通过使用posenet和KNN分类器实时检测瑜伽姿势。 这里使用的数据集是自定义数据集,由 3 个视频组成,用于表示 3 种不同的姿势。 它部署在heroku中。 需要注意的一件事,即这将适用于所有移动和边缘设备。 动机:- 这个项目是我在 ShapeAI 实习的一部分,担任机器学习工程师实习生。 该项目可以扩展为完美的瑜伽教练,以使用 AI 跟踪姿势并保持健康。 技术方面:- 该项目主要分为前端,后端两部分。 让我们详细讨论它们中的每一个。 前端部分:-主要是从前摄像头采集姿态图像,用于姿态识别。 该图像被传递给在 ml5.js 中预训练的posenet模型并获取计数部分位置x和y并将它们保存以以json的形式获取数据。 我们将从图像中检测到 17 个姿势,其中有 2 个与之相关的值,总共 34 个
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