针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像，利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明，该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离，得到准确的筷子RGB数据，数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。
2021-10-18 14:19:01
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基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。
2021-09-28 14:00:24
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HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境。它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期
2021-09-22 16:27:00
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行业分类-设备装置-一种基于图像投影和奇异值分解的织物瑕疵检测方法.zip
2021-09-11 14:05:07
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行业分类-物理装置-基于机器视觉的太阳能电池板瑕疵检测系统及检测方法.zip
2021-08-04 14:02:43
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基于tensorflow的一个案例实现，实际生产中使用的瑕疵检测，适合布匹、木材、金属、塑料、薄膜等等产品表面的瑕疵检测，斑点检测，效果较好
2021-04-03 14:03:33
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