我实现的方法，主要是把java生成的密钥转为php能识别的pem格式的密钥，其它的加签、验签采用调用openssl内置签名方法。 java生成的密钥主要是字符串；而pem格式密钥是以64位为一行，并且带有如下头和尾的文件格式，然后php再去取得相对应pem格式字符串。 pem格式密钥 -----BEGIN PUBLIC KEY----- //64chars一行(多行) -----END PUBLIC KEY----- -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- //64chars一行(多行) -----END RSA PRIVATE KEY----- 1.java密钥转

针对当前煤矿应急救援演练成本高、耗时长、存在危险性、缺乏灵活性的问题,提出了一个类似游戏式的基于Unity3D渲染引擎的煤矿火灾应急救援演练系统的设计方案。分析了该系统的总体设计和系统构建需要的硬件,并对场景三维建模、火焰模拟、场景漫游、碰撞检测、演练考核等系统实现的方法进行了分析。

针对电力设备巡检智能化水平较低的现状，文中将增强现实（Augmented Reality，AR）技术应用于电力设备巡检过程。文中从智能巡检终端、服务器与数据库3个层面构建了基于AR技术的电力设备智能巡检系统架构。提出基于AR技术和深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）算法的电力设备故障识别方法，将智能巡检终端采集的图像作为输入，在线识别电力设备可能存在的故障类型。通过仿真测试表明，所提方法故障识别时间与支持向量机（Support Vector Machine， SVM）与BP神经网络（Back Propagation-Neural network， BP-NN）算法相近。但是各类故障识别准确率均大于98%，大于SVM与BP-NN算法，所提方法能够快速准确地识别电力设备故障类型。

随着虚拟现实技术的发展，虚拟现实系统在越来越多的行业得到推广和应用，而人机交互技术是增强系统沉浸感、提升用户体验效果的关键技术之一。为实现利用手势交互技术进行虚拟场景控制的目的，基于隐马尔科夫模型（HMM）构建了手势识别模型，并对模型参数的设置进行了分析；基于Leap Motion研究了手势数据采集与分割方法，设计了手势识别系统技术框架；最后进行了仿真实验，95%以上的准确率说明了模型的有效性。

vs2012下的红蓝视点立体显示代码，用c++编写，调试成功，可以直接使用。

x3d计算机前沿技术，动画游戏设计。第二代三维立体网络设计。zhzjza@21cn.com

排序 sequencing是一个Python软件包，用于使用模拟现实的量子控制序列。 sequencing是为研究人员和量子工程师而构建的，它为构建由多种模式组成的量子系统模型以及生成复杂的与时间有关的控制哈密顿量用于提供了直观的框架。 文献资料 对于文件sequencing ，请访问： 安装 pip install sequencing 有关更多详细信息，请参见。 s 主要作者和维护者： 。 贡献 是否想为sequencing做贡献？ 查看我们的。 致谢 如果您将sequencing用于发表在期刊文章，预印本，博客文章等上的工作，请使用其DOI引用/确认sequencing项目： 上载范例 为了使其他人可以从您的工作中学习并重现您的工作成果，请考虑将以书面证明的Jupyter笔记本或Python文件的形式为您的出版物执行的模拟演示上传到存储库中。

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