《Python程序设计现代方法》习题及答案

这是自己写的《C语言程序设计-现代方法》前12章的习题解答，希望能帮助需要的同学。《C语言程序设计-现代方法》是我见过的关于C语言最好的书籍，并且其习题有一定难度。原作者只放出了部分习题解答，不全。

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《C语言程序设计:现代方法(第2版)》内容简介：时至今日，C语言仍然是计算机领域的通用语言之一，但今天的 C语言已经和最初的时候大不相同了。《C语言程序设计：现代方法(第2版)》最主要的一个目的就是通过一种“现代方法”来介绍 C语言，书中强调标准 C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。这一版中紧密结合了 C99标准，并与 C89标准进行对照，补充了 C99中的最新特性。《C语言程序设计：现代方法(第2版)》分为 C语言的基础特性、 C语言的高级特性、 C语言标准库和参考资料 4个部分。每章末尾都有一个“问与答”小节给出一系列与该章内容相关的问题及答案，此外还包含适量的习题。 《C语言程序设计：现代方法(第2版)》是C程序员的理想参考书，在国外也被众多大学采用为C语言课程的教材。

时至今日， C语言仍然是计算机领域的通用语言之一，但今天的 C语言已经和最初的时候大不相同了。本书最主要的一个目的就是通过一种“现代方法”来介绍 C语言，书中强调标准 C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。这一版中紧密结合了 C99标准，并与 C89标准进行对照，补充了 C99中的最新特性。本书分为 C语言的基础特性、 C语言的高级特性、 C语言标准库和参考资料 4个部分。每章末尾都有一个“问与答”小节给出一系列与该章内容相关的问题及答案，此外还包含适量的习题。 本书是为大学本科阶段的 C语言课程编写的教材，同时也非常适合作为其他课程的辅助用书

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LinStats 是类、函数和数据的集合，可用于表示、求解和分析线性统计模型。 LinStats 已更新为使用新的基于对象的方法来支持增量模型构建和更复杂的分析。 值得注意的是，这是第一个可以使用受限估计最大似然 (REML) 处理具有固定和随机效应的方差分析和方差分量模型的 Matlab 统计软件包，包括小样本量的现代校正。 这允许改进对固定（最佳线性无偏估计）和随机项（最佳线性无偏预测）的估计。 包括方差分析在内的许多统计分析都涉及随机因素，这会带来具有挑战性的问题。 旧的解决方案使用了计算机出现之前所需的近似值。 现代解决方案使用受限估计最大似然。 最近的增强和改进包括对小样本量的修正（Kenward 和 Roger），并考虑到参数估计对方差估计的不确定性（Harville 和 Kackar）。 这种方法变得越来越普遍，但计算很复杂，这减缓了实施。 例如，Matlab 和 R 不支持

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