这是原创脚本。支持Unity各个版本，目前实测为Unity2017.3。内附说明书，绑定到相机上即可拥有：环视+拖拽平移+远近缩放+范围限制+阻尼感

介绍了鱼眼摄像机模型以及鱼眼摄像机的内外参标定原理，其中，鱼眼摄 像机模型近似于等距投影模型，推导了空间中一点成像到鱼眼图像上一点的过程， 采用张正友标定算法标定相机内参，计算四路环视相机图像坐标系与同一世界坐 标系之间的转换关系进行相机外参的标定。 (2)分析了三角函数法与棋盘格标定法的俯视变换效果，对四路环视相机进行 俯视变换，获取相机俯视图。为了加快拼接速度，采用基于像素查找表的拼接方 法，将全景环视图像与俯视图之间的转换关系保存，每次拼接时只需要将图像坐 标系中的像素点搬运到俯视图像对应像素位置处。研究不同拼接区域选择对拼接 缝的影响，最终采用加权平均融合算法对拼接区域进行融合。 (3)根据车位检测算法的要求，分析了 Hough 变换与基于 LSD(Line Segment Detector)的直线检测算法对车位检测识别精度的影响，针对停车场景中存在大量 的“U 形”车位，设计算法过滤干扰线、提取停车位角点、拟合有效车位。由于 车辆在行驶过程中，经常会出现漏检现象，采用光流跟踪算法对车位进行跟踪， 确定了车位检测系统的设计流程。 (4)根据车位检测的要求搭建基于全景环视的车位检测系统，为了验证本文算 法的有效性，对不同泊车场景进行实验测试，主要包括晴天与雨天、地下车位与 地上车位，对检测识别效果进行实验测试与对比分析。实验结果表明，本文车位 检测算法适用于大多数天气情况以及泊车场景，能够有效检测到车位并减少漏检 和误检。

附件是本人做毕设基于车载环视拼接系统用到的参考文档，包括拼接算法，侧视图转俯视图，图像融合处理等

飞思卡尔 全景360环视 详细方案

飞思卡尔 全景360环视 详细方案

本文档描述了自主代客泊车系统的系统定义、典型架构、类型划分、应用场景、总体技术规范以及测试要求等。 自主代客泊车系统（ Automated Valet Parking，以下简称 AVP）定义：用户在指定下客点下车，通 过手机 APP下达泊车指令，车辆在接收到指令后可自动行驶到停车场的停车位，不需要用户操纵与监 控；用户通过手机 APP下达取车指令，车辆在接收到指令后可以从停车位自动行驶到指定上客点；若 多辆车同时收到泊车指令，可实现多车动态的自动等待进入泊车位。车辆自动行驶过程中应能遵守道路交通规则，或停车场运营方所制定的场内交通规则

一种基于车道线检测，标定摄像头外参的系统与方法。该方法主要包含如下几个步骤：（1）通过前、后、左、右相机采集原始图像，并处理图像提取车道线所在的感兴趣区域。（2）在感兴趣区域内检测车道线，并将检测到的车道线拟合成6段短直线。（3）然后通过该6段短直线的斜率得到各相机的夹角，从而判定哪个相机需要标定。（4）对需要标定的相机进行标定。（5）更新相机标定后的参数，重新生成拼接图。本发明结合了传统的标定方法，提出了一种基于线特征的在线标定方法，提高了4S店的标定效率。

用于鱼眼摄像头的一个环视参考文档很不错，自己最开始做这个相关的项目就是参考这个文档，发现写的很是不错，非常值得参考特别有用的，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈