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猫狗数据集百度网盘链接永久有效

该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有2700+张各种场景的狗狗图像,共3200+个狗狗标注框. 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为狗狗检测的模板数据集. 本数据集兼顾了狗狗的近景,中景,远景,对任意场景都有较好的检测效果. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景狗狗的检测. 免去了收集,挑选,标注狗狗图片的时间,可直接进行工程化应用.

这是kaggle竞赛的猫狗大战公开数据集，包含train和test及一个csv说明文件，因为kaggle注册比较麻烦，并且下载速度很慢，需要的可以从这里下载。代码获取可以关注《Python与人工智能》回复 猫狗分类 获取

猫狗数据集深度学习测试文件，其中包含12500张未标记的包含猫或狗的图片，可以用于测试猫狗识别的深度学习的成果，或者用于进行半监督学习，以提高猫狗识别准确率。 注：图片为七年前的图片，但是均取自真实世界。

日月光华tensorflow2.x猫狗数据集

猫狗数据集；用于训练猫狗二分类模型

猫狗训练数据集，其中包含训练数据和测试数据（数千张），可用于深度学习中的模型的训练，主要用于分类猫狗的场景。

资源包括12000张打过标签的数据，猫狗各6000张，可以用于分类网络的训练，上传备份，有需要的小伙伴根据需要进行下载。

这个数据集是自己使用labelme标注的猫狗数据集，几十张左右，意在学习maskrcnn网络结构，熟悉整个网络的运行过程。 Mask_RCNN整个使用过程做了详细介绍：https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94445405