针对传统频谱感知检测概率较低的不足，提出了一种基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知算法。该算法在随机检测理论基础上，利用双门限，加入机会协作机制，对传统最大最小特征值（MME）算法进行改进，并保留了传统能量检测算法的低复杂度优势。在已知虚警概率前提下，推导了判决门限，并在接收中依靠奇偶时隙划分，有效实现了机会协作。仿真结果表明，在低信噪比和低虚警概率的情况下，所提频谱感知算法，相对MME算法有更高的检测概率，适合在恶劣传输信道的无线通信中应用。
2022-11-25 16:52:25
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我们使用 QR 分解来获得矩阵的特征值。 该方法是迭代的并构建上三角矩阵。 特征值显示为该上三角矩阵的对角项。 发现这些值与 Matlab 内置函数给出的值一致：eig。 以下链接提供了使用 Mathematica 的类似程序： http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/6612/
2022-11-03 16:04:03
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《代数特征值问题》(作者)[英]J[1].H.威尔金森(译者)石钟慈 邓健新 科学 2001年11月第1版
2022-10-28 15:07:38
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介绍求矩阵特征值的迭代方法。通俗易懂，雅俗共赏。通过本课件，菜鸟变专家。
2022-10-24 22:12:05
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2阶实对称矩阵特征值和特征向量的简单求解方法。因为2阶实对称矩阵的特殊性，可以直接使用初中的2阶方程 x = -b±sqrt(b*b -4*a*c) / 2*a进行求解。这个方法在求解平面点的hessian矩阵很有用处。
2022-10-23 15:19:25
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认知无线电频谱感知方法和程序 希望对大家有用谢谢
2022-10-19 21:58:56
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