一项众包实验，其中，英国广播公司（BBC）电视节目的观看者（“人群”）提交了不倒翁硬币数量的估计值（在第1部分）中显示，服从对数正态分布∧ （m，s2）。 硬币估计实验是适用于众包解决方案的广泛图像分析和对象计数问题的原型。 当前文章（第2部分）的目的是通过贝叶斯方法和最大似然（ML）方法确定∧（m，s2）的位置和比例参数（m，s），并比较结果。 分析的结果之一是通过杰弗里斯的规则解决了有关适当贝叶斯先验问题的问题。 结果表明，贝叶斯分析和ML分析导致位置参数的表达式相同，但尺度参数的表达式不同，这在无限样本量的限制内变得相同。 分析的第二个结果涉及使用样本均值作为不寻求或不知道响应分布的应用程序中人群信息的度量。 在硬币估计实验中，发现样本均值与根据∧（m，s2）计算出的平均硬币数相差很大。 这种不一致性引发了关于样本平均值是否以及在何种条件下提供人群信息的可靠度量的关键问题。 本文通过使用最大熵原理（PME）解决了该问题。 PME产生了一组方程，用于找到与给定的先验信息且仅与该信息一致的最可能的分布。 如果对于指定的样本均值和样本方差没有PME方程的解，则样本均值是不可靠的统计信息

陕西省拥有丰富的油气资源,经过近十几年的发展,已经初步形成了油气资源产业集群。通过不同指标区位熵对该地区集聚程度进行分析,最后采用加权平均值对陕西油气产业集群评价。结论指出,陕西油气资源产业集聚程度高,已经形成产业集群,但上游集群程度比下游高,产业发展不均衡,结构问题比较突出,陕西油气资源产业集群需要在调整上下游结构、延伸产业链等方面制定合理政策。

我们在整个相变的1 +1维p波超导体的完全反向反应全息模型中研究了子系统A的纠缠熵S A EE的行为。 对于给定的温度，系统进入超导阶段，超过电荷密度的临界值。 纠缠熵被视为给定温度下电荷密度的函数，在临界点处出现尖峰。 此外，我们发现，在浓缩阶段，取决于子系统的大小，存在三种不同的行为。 对于小于临界尺寸l c 1的子系统尺寸l，随着我们越过相变，S A EE继续作为电荷密度的函数而增加。 当l在l c 1和另一个临界大小l c 2之间时，纠缠熵显示出非单调行为，而当l> l c 2时，纠缠熵单调减小。 在大电荷密度下，S A EE似乎饱和。 非单调行为导致了该系统的新颖相图。

1. 英语信源熵实验。搜集10段英文文献，每段1万个字符以上，文献相关性不要太强. （1）预处理：把大写字母改写为小写（后面统计不分大小写），去掉标点符号、换行、回车等符号（全部用1个空格代替），去掉连续空格； （2）计算信源熵：统计26个字母和空格符，共27个符号的概率，计算信源熵H1； （3）H2熵：统计字符出现的一阶条件概率，计算H2熵；并和课本上的做一下对比。 （4）利用信源概率、一阶马尔科夫概率（H2）分别随机生成一段英文序列，对比生成序列的可读性。（参考课本29页） 要求：10段文献分别做，对比（2）（3）（4）步的结果；附上代码，做好注释。 报告中英文文献附一篇即可。

在这里对MATLAB中进行熵值计算的工具箱EntropyHub的相关函数的输入输出参数的含义进行分析，包括近似熵、样本熵、模糊熵、置换熵/排列熵、多尺度熵、复合多尺度熵、精细复合多尺度熵的函数参数进行解析。通过查看本文档，大家会对计算上面熵值函数的意义更加了解，使用也会更加熟练。同时在本文档的最后，也对时间序列进行VMD分解的函数中的参数含义进行了总结。 值得要注意的是EntropyHub是大家需要额外下载的一个工具箱，不是MATLAB本身自带的，这里大家请参考我的一篇博客。

像BPS D3麸一样，IIB型弦理论的非超对称（非susable）D3麸也具有解耦极限，并导致非超对称AdS / CFT对应。 在这种情况下，喉部的几何形状代表的QFT既不是保形的也不是超对称的。 去耦极限中非必要的D3骨架的“黑色”版本描述了在有限温度下的QFT。 在这里，我们首先使用全息技术从“黑色”非多余D3麸皮的解耦几何中计算出此类QFT小子系统的纠缠熵。 然后，我们从解耦的“黑色”无用D3骨架的渐近AdS几何学研究此QFT的弱激发态的纠缠热力学。 我们观察到，对于小型子系统，该背景确实满足了第一定律，即与子系统的大小成反比的普遍（纠缠）温度和垂直于纠缠表面的（纠缠）压力满足关系。 最后，我们展示了纠缠熵如何与高温下的热熵交叉。

BPS D3麸皮具有一个非超对称表亲，称为非敏感D3麸皮，这也是IIB型弦理论的解决方案。 黑色D3焊缝对应的对应物是“黑色”非多余的D3焊缝，并且与BPS D3焊缝一样，它也具有解耦限制，即解耦的几何形状（在我们感兴趣的情况下，这是渐近的AdS $ _ { 5} $×S $ ^ {5} $）是（3 + 1）维非共形，非超对称QFT的全息对偶。 在此QFT中，我们使用上述提到的球形子系统几何图形全息计算了纠缠熵（EE），复杂度和Fisher信息度量。 保真度和Fisher信息量度是使用文献中的两个不同建议，根据体积几何结构一个时间片的余维正则化极值体积计算得出的。 尽管对于AdS黑洞，两个提议给出的结果相同，但对于非超对称背景，结果却不同。

自然语言处理学习中的一个小例子。具体请见 http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/03/12/1684015.html

MATLAB代码，有计算主程序，可以直接运行，可设置计算信号

输入： 一个字符串，请忽略所有非字母的字符(即只关注a-z, A-Z)，且不区分字母的大小写。 提示：可以用StdIn.readAll()读入字符串的所有内容 输出： 对应字符串的熵值，输出请用格式化输出("%4.2f\n") 样例输入： To□be□or□not□To□be,↵ that□is□the□question↵ 样例输出： 3.26↵