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通过FeatureLayer和HeatmapRenderer渲染热力图，不需要依赖地图服务数据，通过变量往FeatureLayer上面添加点数据，下载后可直接在浏览器预览。

ArcGIS JS API 4.20 二维地图下通过FeatureLayer渲染热力图

我们在做诸如人群密集度等可视化的时候，可能会考虑使用热力图，在Python中能很方便地绘制热力图。 下面以识别图片中的行人，并绘制热力图为例进行讲解。 步骤1：首先识别图像中的人，得到bounding box的中心坐标。识别方法多样化，坐标也可以自己定义。 步骤2：将所有中心坐标放入一个list类型的变量data中，即data = [[x1,y1] [x2,y2] …] 步骤3：绘制热力图，并将热力图加权叠加到原图上。 需要import的包： import cv2 import numpy as np from PIL import Image from pyheatmap.he

热力图点数据和示例，arcgis for jsapi 4.10。用于展示热力图效果。数据格式为JSON。

利用javaScript技术，根据json文件数据在地图上绘制热力图进行展示。

1.可控可视化三维热力图； 2.颜色和具体范围数值可以根据自己项目需要自行修改。

使用headmap.js，实现二维地图中对热力图的渲染，亲测没有问题才上传

环境： python 3.7 可用配色： ['Accent','Accent_r','Blues','Blues_r','BrBG','BrBG_r','BuGn','BuGn_r','BuPu','BuPu_r','CMRmap','CMRmap_r',\ 'Dark2','Dark2_r','GnBu','GnBu_r','Greens','Greens_r','Greys','Greys_r','OrRd','OrRd_r','Oranges','Oranges_r',\ 'PRGn','PRGn_r','Paired','Paired_r','Pastel1','Pastel1_r'

手工画区域地图转换为GeoJson文件，实现市区街道热力地图。光标悬浮展示区域街道相关信息。