python智能检测:火焰识别，烟雾识别
通过给定的视频文件或图片文件进行读取识别。
可以通过detect.py运行文件 。在这个文件的最下方 有init main 可以根据这些去看调用的路径 及处理的逻辑。
里面的DEMO是运行文件的窗口， 可以运行尝试。理解原理
在执行完后， 看控制台 还有文件输出目录。 可以进入文件目录查看 新生成的文件是有识别火焰和识别烟雾的 识别框。 视频文件 和 图片都可以。
如有其他问题 可一起探讨。
2022-04-21 14:50:08
817.64MB
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yolov3目标检测可视化框架（轻量级）——以火焰识别为例
a.内置火焰识别数据集（2k张手工已标注）/权重（正确率95%）
b.其中主要包含有图片检测、权重加载、可信度调整、检测结果保存，日志输出功能（可扩充）
c.文件中的权重和数据集可以更换，训练介绍后不影响GUI的使用
2022-04-16 14:07:51
611.73MB
包括森林、厨房、火柴蜡烛、房屋、汽车等火灾图片。适合做深度学习使用。
2022-04-16 14:07:47
45.8MB
课题为基于MATLAB的火焰识别。可以作为火灾检测的课题。火焰原理是根据火苗颜色特征，将彩色图像的每个像素都转化为RGB三个通道，然后符合一定比例关系的像素，就是火苗区域，然后结合形态学，去除干扰区域，留下火焰区域，框定，可以进行阈值设定，进行火灾报警。带界面GUI框架。需要您具备一定基础。
2022-04-06 02:06:10
4.89MB
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MATLAB森林防火烟雾检测，火焰检测。带GUI界面框架。包括烟雾和火焰两部分检测。烟雾：边缘检测方法，火焰：颜色+形态学。
2022-04-01 02:19:01
4.89MB
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该课题为火焰烟雾检测系统。包括2个部分，分别是利用颜色识别定位火焰，以及利用边缘检测方法来定位烟雾，都是基于视频的检测，含有可视化GUI界面设计。代码通俗易懂。
2022-03-08 15:47:14
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yolo3可视化界面_火焰检测+2k已标注火焰数据集.7z
开盖即食，函数模块化处理，修改方便，添加错误反馈机制，运行更稳定
共有5个界面：登陆、注册、图片检测（打开、检测）、视频检测（打开视频、关闭视频、检测视频、停止检测）、实时检测（打开摄像头、关闭、检测、关闭检测）
其中在所有检测种，使用本数据集检测正确度可以达到90%
2022-02-15 21:06:07
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针对红外图像的火焰识别,采用基于粒子群优化算法的二维最大熵阈值选取方法,选取最佳阈值对红外图像进行分割,使可疑区域从背景中分离出来.选择物体的高度作为特征量,采用标准模板序列,设计两层模糊分类器分析物体的高度变化和灰度分布,给出可疑目标隶属于火焰的评价.实验证明,这种结合火焰动、静特性的算法鲁棒性强,识别率及灵敏度较高,适用于广范围的火灾监控.
2022-01-14 14:17:59
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