通过信息形式的转换，把抽象的信息转变为更具体的形式，以此在图像生成时获得更好的控制效果。 这是一种很好的思路，可以提供灵感。

基于PaddleDetection中SSD算法实现的火焰识别检测源码+数据集+训练好的模型 配置文件都配置好 数据集都配置好，有数据配置脚本，执行一下即可。 训练好的模型，数据集 备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

HTML5燃烧的火焰动画特效是一款基于HTML5 Canvas绘制的烈火燎原熊熊大火燃烧的火焰动画特效。

Android应用开发

1、YOLOv3烟雾和火焰检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire， smoke;

火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】： 火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

1、YOLOv7火焰检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire;

根据图像的rgb，求出该像素点的对应温度公式

1、YOLOv7火焰和烟雾检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire、smoke; 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127098467?spm=1001.2014.3001.5501

炫酷大量的不同unity火焰及烟雾的例子特效，具有示例场景 【注意】该插件仅供学习使用，不可用于任何商业用途