1、根据XXXX有限公司（以下简称“公司”）的XXXX股东会决议，公司推出员工持股期权计划，目的是与员工分享利益，共谋发展，让企业发展与员工个人的发展紧密结合，企业的利益与员工的利益休戚相关。
同时，为便于员工正确理解公司员工股权激励方案，本实施细则中“股权”是指公司股权，【股权】是指合伙企业财产份额。
2、截至 年 月 日止，公司股权结构为 。现公司创始股东为了配合和支持公司的员工持股计划，设立 投资企业（有限合伙）（以下称“ × × × 合伙企业”）持有公司 %股份，自愿出让该合伙企业【股权】对受激励员工（以下简称“激励对象”）进行期权激励。激励【股权】份额为 。
3、本实施细则经公司 年 月【 】日股东会通过，于 年
月【 】日颁布并实施。
2022-11-30 14:20:57
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绘制不同频率和持续时间的汉宁窗调制后的正弦激励信号
2022-10-19 19:45:28
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1、 AD5754是16bit数字信号转模拟信号
2、 FPGA与AD5754通过SPI接口通信，SPI时钟clk最大30MHz
3、 AD5754有四路模拟输出
4、 目前AD5754采用单极性工作方式
5、 按照目前的理解，同轴的速度和电流指令应该同时刷新，根据写时序可以用LDAC引脚控制模拟信号的刷新，需要实际验证一下。
6、 实际验证一下CLR信号的效果。
7、 FPGA往DAC写数据的时序接口
2022-09-30 19:51:38
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单自由度系统对初始条件和简谐激励相应
由单自由度的运动方程和初始条件得到二阶非齐次常微分方程，它的解有对应的齐次方程的通解和非齐次方程的特接构成。
2022-09-19 22:01:38
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具有共同注意和共同激励的一站式目标检测
介绍
谢婷一，罗以晨，陈焕宗，刘廷- 神经信息处理系统（NeurIPS），2019年，
该项目是One-Shot Object Detection的纯pytorch实现。 大多数代码是从。
我们正在做和将要做的
支持tensorboardX
上载ImageNet预训练模型。
提供参考图片。
提供检查点模型。
训练PASCAL_VOC数据集
准备
首先，克隆代码
git clone https://github.com/timy90022/One-Shot-Object-Detection.git
1.先决条件
Ubuntu 16.04
Python或3.6
火炬1.0
2.数据准备
可可：也请按照中的说明准备数据。 请参阅此存储库中提供的脚本。
3.预训练模型
我们在实验中使用ResNet50作为预训练模型。 通过排除所有与COCO
2022-09-15 08:16:59
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