我所撰写的该文档里介绍了三种混沌映射的改进思路，分别为：耦合型混沌映射的设计原理，分数型混沌映射的设计原理以及离散分数阶混沌映射的设计原理。

混沌映射在智能优化方法中的应用，提供了改进优化方法的思路。

通过混沌映射进行3D点云加密

【BP预测】基于Tent混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码.zip

该压缩包里内含一篇论文《混沌映射与比特重组的图像加密》, 以及对此论文算法和结果进行复现的一系列Matlab m文件 (集中在Code文件夹), 还有本人所作的一些结果图(集中在文件夹Experiment Result), 还有对算法流程的一些示意图( 集中在文件夹Flow Chart). 具体论述和分析可以前往博主主页搜索词条" 混沌映射与比特重组的图像加密 "来查看一系列相关的文章(共7篇).

该压缩包里内含一份阅读文献《混沌映射与比特重组的图像加密》，以及一份对这篇文献进行分析与算法重现的课程论文（Word和PDF版都有）。

【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测.zip

针对现有医学图像加密算法在加密效率和安全性上的不足，提出一种基于2D sine logistic混沌映射的医学图像小波域加密算法。算法首先利用整数小波变换将医学图像从空域转换为频域，充分打破像素间的相关性；其次，利用2D sine logistic混沌映射生成混沌序列，选取三级小波分级的低频系数LL3进行扩散和置乱加密，提高加密效率；并且将二级小波分解的中高频系数HL2和LH2进行扩散加密，解决加密图像中存在的明显轮廓问题；最后将加密后的小波系数进行小波逆变换得到加密图像。实验仿真结果表明，算法具有高安全性和加密效率，与现有空域方法相比，加密时间约为1/40；与现有频域方法相比，在保证加密效率情况下具有更好的加密图像隐蔽性。

matlab代码保密 数据通信过程中图像的机密性是许多研究人员的首要考虑，因此，已经提出了几种用于图像加密的机制。 如果图像加密具有较大的密钥空间，非周期性且对初始条件敏感，则被认为是有效的。 另外，还希望该机制必须具有计算速度，安全性和时间复杂度的良好组合。 通过在加密/解密过程中引入混乱，可以在加密方案中引入这些特征。 本文提出了一种基于混沌映射和Vigenère方案的新型图像加密方案。 该方案的一轮包括两个步骤：扩散和混淆。 前一步包括三个阶段：正向扩散，使用维格涅尔（Vigenère）方案的匹配过程和反向扩散。 在后面的部分中，使用混沌映射的位置置换用于交换像素位置。 Matlab-2015中实施了所提出的机制以及文献中的其他机制，并使用几种性能指标对它们的功效进行了比较。 仿真结果表明，我们的方案在时间复杂度方面更好，同时保持峰值信噪比（PSNR）值相同，并且具有几乎理想的熵，像素数变化率（NPCR）和统一平均变化强度（UACI）。 有关代码，请输入您的要求。

matlab加密代码 从最近开始，数据通信的安全性已成为每个研究人员关注的首要问题。 已经提出了几种利用混沌映射的图像加密机制。 之所以使用这些映射，是因为它们提供了较大的密钥空间，密码图像中的随机性以及对于初始条件的良好灵敏度值。 本文致力于比较基于混沌映射的图像加密方案。 该技术在MATLAB-2015中实现，并根据以下几种性能指标进行了比较：峰值信噪比（PSNR），像素数变化率（NPCR），统一平均变化强度（UACI）和熵。 另外，本文还讨论了一些有关如何改进混沌加密方案的技术。 对于代码，请输入您的要求