针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷, 提出一种Tent 混沌人工蜂群粒子群混合算法. 首先利用Tent 混沌反向学习策略初始化种群; 然后划分双子群, 利用Tent 混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化; 最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值. 仿真结果表明, 该算法不仅能有效避免早熟收敛, 而且能有效跳出局部极值, 与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.

【TSP】基于matlab自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1513期】.zip

三角剖分是构建高精度数字高程模型(DEM)的基础,在各个领域都有广泛的应用。特别是在约束数据域下的Delaunay三角剖分更具有重大的研究价值,前人已经做了大量的工作,并提出了一系列经典的剖分算法。在对传统算法进行研究与分析后,总结了传统算法的优缺点,结合了逐点插入法、三角网生长法以及分治法的思想,提出了一种高效的、带断层约束的Delaunay三角剖分混合算法。该算法在建立无约束的DT(Delaunay Triangulation,DT)网格的基础上通过嵌入加密后的断层数据来实现带断层约束的CDT(Constrained Delaunay Triangulation,CDT)网格。通过实例比较,说明了混合算法在构网质量和时间效率上都优于传统算法。

图示讲解photoshop图层混合模式详解及算法实现详解 变暗混合模式 正片叠底 线型加深混合模式 线型减淡混合模式 差值混合模式 图层混合选项

针对自抗扰控制过程中存在的最优参数难以确定的问题，提出一种基于混合PSODE的参数调整算法。采用线性ADRC控制器，利用ITAE值作为子项对系统动态性能进行评价，对于振幅回撤较大的输出增加惩罚策略；针对ADRC控制参数较多、难优化的问题，采用混合PSODE算法进行优化：当PSO的搜索停滞时，新算法异步间歇对pbest空间进行变异，并自适应调整惯性权重使粒子收敛，平衡了算法的全局和局部搜索能力。最后利用所提出的控制算法对锅炉过热汽温系统控制模型进行仿真，结果显示优化后的控制系统具有良好的控制性能和鲁棒性。

实现了2017年Improved progressive TIN densification filtering algorithm for airborne LiDAR data in forested areas一文中较高精度的滤波算法 调通代码后仍有问题，欢迎私信。

论文研究-基于蚁群禁忌混合算法的成品油多舱配送路径优化研究.pdf,  依据油品运输策略的不同，成品油二次配送可划分为两种模式：同一加油站的不同油品需求可拆分配送和不可拆分配送.在两种模式的基础上，根据带时间窗的成品油多舱配送基本模型，衍生出两类配送子模型；综合考虑蚁群算法较强的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，设计蚁群禁忌混合算法（ACO-TS），并提出相应策略用于两类子模型的求解.采用12组不同类型的算例进行数值实验，实验结果表明，混合算法能有效的求解两类配送子模型，并且针对第二类子模型设计的特有邻域能够加快算法求解速度；此外，两种配送模式中，同一加油站不同油品需求可拆分的模式在降低配送成本的同时，能够大幅提高车载率，减少车辆使用量.

制造过程的切削参数优化，实现多目标参数优化，包换了遗传算法和粒子群算法，优化结果可行有效。起到一个抛转引玉的作用

一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法.pdf

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