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Pytorch实现AlexNet花分类完整数据集+代码
本项目已包含花分类数据集和训练好的AlexNet.pth模型,可直接进行花分类预测,代码共分5部分: 1. 数据预处理:划分数据集 2. 加载自定义数据集 3. 建立Alexnet模型 4. 模型训练 5. 模型的评估和使用训练好的模型进行图片分类 本文代码简单易懂,有较具体的注释,只需具备基础的python知识,便可以顺序通读。
2022-09-21 21:05:15
425.68MB
深度学习
pytorch
alexnet模型
花分类
1
flower_data.zip 已完成划分102个类文件夹
已完成划分102个类文件夹,一个包括全部图片,剩下分别是训练 验证 测试集
2022-09-20 20:06:17
660.54MB
深度学习
pytorch
1
《PyTorch深度学习Hotel-ID打击人口贩卖》脚本
案例文章链接 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126819153 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126819968 https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126820458
2022-09-20 16:05:30
1.77MB
深度学习
pytorch
1
动手学
深度学习pytorch
pytorch基本使用及深度学习基础知识、从头实现一些深度学习算法
2022-09-12 11:06:03
33.44MB
深度学习
机器学习
pytorch
1
pytorch利用LSTM实现对股票进行多变量多步预测
pytorch利用LSTM实现对股票进行多变量多步预测
2022-09-10 17:05:20
222KB
深度学习
Pytorch
股票预测
LSTM
1
627页PYTORCH 官方教程中文版(1.9+CU10.2).pdf
627页PYTORCH 官方教程中文版(1.9+CU10.2).pdf
2022-09-04 09:08:13
23.19MB
深度学习
pytorch
计算机视觉
机器视觉
1
OCR_SEQ_pytorch
OCR功能设计,辅助seq2seq,基于pytorch,半成品。
2022-08-22 20:06:10
91.17MB
深度学习
pytorch
1
PyTorch基本操作练习
1、使用Tensor初始化一个1×3的矩阵M和一个2×1的矩阵N,对两矩阵进行减法操作(三种不同形式),给出结果并分析三种方式的不同。 2、①利用Tensor创建两个大小分别3×2和4×2的随机数矩阵P和Q,要求服从均值为0,标准差0.01为的正态分布;②对第1步得到的矩阵Q进行形状变换得到Q的转置QT;③对上述得到的矩阵P和矩阵QT求矩阵相乘。 3、给定公式y3=y1+y2=x2+x3,且x=1。利用学习所得到的Tensor的相关知识,求y3对x的梯度。
2022-08-11 16:05:25
2KB
深度学习
pytorch
1
语义分割模型 DeeplabV3plus 复现代码
本资源是语义分割模型 DeeplabV3plus 的 pytorch 复现,其 backbone 包括 Xception、Resnet101 和 MobilenetV2。 项目仅提供代码,没有给出训练后的模型!
2022-07-24 12:04:47
20KB
语义分割
计算机视觉
深度学习
pytorch
1
深度学习pytorch
环境配置,Windows下安装Pytorch(GPU),不单独安装cuda和cudnn
此教程不单独安装cuda和cudnn,如果GPU是NVIDIA 的可以直接安装pytorch包里面自动安装好cuda即可,安装好此教程可以在pycharm中跑数据进行深度学习相关工作,但是此教程只针对电脑含有NVIDIA英伟达GPU的。
2022-07-22 22:00:44
8KB
深度学习
pytorch
cuda
cudnn
1
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