本项目已包含花分类数据集和训练好的AlexNet.pth模型，可直接进行花分类预测，代码共分5部分：
1. 数据预处理：划分数据集
2. 加载自定义数据集
3. 建立Alexnet模型
4. 模型训练
5. 模型的评估和使用训练好的模型进行图片分类
本文代码简单易懂，有较具体的注释，只需具备基础的python知识，便可以顺序通读。
2022-09-21 21:05:15
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案例文章链接
https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126819153
https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126819968
https://datayang.blog.csdn.net/article/details/126820458
2022-09-20 16:05:30
1.77MB
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627页PYTORCH 官方教程中文版(1.9+CU10.2).pdf
2022-09-04 09:08:13
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1、使用Tensor初始化一个1×3的矩阵M和一个2×1的矩阵N，对两矩阵进行减法操作（三种不同形式），给出结果并分析三种方式的不同。
2、①利用Tensor创建两个大小分别3×2和4×2的随机数矩阵P和Q，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第1步得到的矩阵Q进行形状变换得到Q的转置QT；③对上述得到的矩阵P和矩阵QT求矩阵相乘。
3、给定公式y3=y1+y2=x2+x3，且x=1。利用学习所得到的Tensor的相关知识，求y3对x的梯度。
2022-08-11 16:05:25
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本资源是语义分割模型 DeeplabV3plus 的 pytorch 复现，其 backbone 包括 Xception、Resnet101 和 MobilenetV2。
项目仅提供代码，没有给出训练后的模型！
2022-07-24 12:04:47
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此教程不单独安装cuda和cudnn，如果GPU是NVIDIA 的可以直接安装pytorch包里面自动安装好cuda即可，安装好此教程可以在pycharm中跑数据进行深度学习相关工作，但是此教程只针对电脑含有NVIDIA英伟达GPU的。
2022-07-22 22:00:44
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