使用深度学习预测股票市场 在这个项目中,我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一来预测和预测Amazon Inc.的价格。
2022-09-29 10:45:58 272KB JupyterNotebook
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CSDN 博客热门文章 用深度学习算法预测未来股票走势 的 PDF 文件版本,进行了优化调整,更清晰。可以帮助学习人工智能/机器学习的同学了解怎样在股票市场发挥预测作用,代码可以完美运行。
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洗手检测七步法:深度学习算法检测洗手规范,内含数据集以及训练源码
2022-07-17 16:06:25 642.19MB 深度学习 机器学习 医疗深度学习
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最先提出深度学习算法hinton的自动编码器AutoEncoder
2022-06-30 09:06:41 22.15MB hinton 文档资源
车牌识别深度学习算法
2022-06-21 09:12:36 7.51MB 车牌
人工智能计算算法集合项目源代码。包含:蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。 人工智能计算算法集合项目源代码。包含:蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含:蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含:蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含:蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。人工智能计算算法集合项目源代码。包含:蚁群算法、粒子群算法、BP神经网络、高斯概率模型的分布估计算法、遗传算法、BP神经网络、贪婪算法。
2022-06-11 09:09:49 12.45MB 算法集合 人工智能 深度学习 算法
基于LSTM神经网络对金融序列数据进行预测源代码。 文件包含: 采用lstm神经网络对金融序列数据进行预测分析并生成图片 数据(data文件夹,为将tushare中导入数据经过转译处理后形成的.csv表格文件,可通过excel等打开); 图片(png文件夹,为代码工作过程中可视化形成的各类图片,包括收益率的频率直方图及其正态拟合曲线、LSTM模型分析后的预测和真实走势曲线拟合图) 代码(code文件夹,基于python和相关功能包实现,其中config.py中保存tushare的token接口,如需使用请自行注册); 文件包含: 采用lstm神经网络对金融序列数据进行预测分析并生成图片 数据(data文件夹,为将tushare中导入数据经过转译处理后形成的.csv表格文件,可通过excel等打开); 图片(png文件夹,为代码工作过程中可视化形成的各类图片,包括收益率的频率直方图及其正态拟合曲线、LSTM模型分析后的预测和真实走势曲线拟合图) 代码(code文件夹,基于python和相关功能包实现,其中config.py中保存tushare的token接口,如需使用请自行注册);
2022-06-09 20:06:22 1.2MB 神经网络 lstm 深度学习 算法
基于深度学习的艺术画生成系统,包含教程以、数据集及算法源码可以配置GPU训练。这个模型参数已经设置好可以直接使用
2022-05-31 09:12:09 7.09MB 深度学习 算法 源码软件 人工智能