基于单片机的涡流计设计说明.doc

这是一个非常简单和基本的代码，易于理解，可以轻松编辑以使其更加通用。

钢铁腐蚀是威胁工业安全生产的重要原因之一,采用脉冲涡流热成像缺陷检测技术对钢板表面腐蚀进行了检测和评估。用二维感应加热模型分析了腐蚀表面几何形状对感应加热温度分布的影响,根据实验结果提取腐蚀缺陷的表面温度均方根对腐蚀程度进行表征,并研究了涂层对钢板腐蚀程度评估的影响。用主成分分析法、因子分析法和脉冲相位法重构感应加热红外图像,提高了腐蚀缺陷的识别能力和腐蚀程度的评估能力。

脉冲涡流矩形传感器是新兴的脉冲传感器，与圆形脉冲涡流传感器相比，矩形脉冲涡流传感器工作时，导体中的涡流几乎匀强分布，并且涡流在导体中的流动方向相同，大大提高了传感器的检测能力

人工智能-机器学习-横向磁通永磁电机涡流场及温度场计算分析.pdf

大温差环境下检测线圈阻抗是导致传感器输出漂移的主要环节。对检测线圈阻抗温度漂移进行了理论分析，电阻温度漂移改变了阻抗，间隙对传感器温度灵敏度的影响很小，即不同间隙下温度漂移量认为是相同的。提出对检测线圈进行串联负温度系数（NTC）电阻补偿，并采用修正表算法来减小检测线圈带来的温度漂移。对漂移补偿后的传感器进行了实验验证。

针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。

2.3涡流电磁阻尼和电磁驱动同步训练（word版含答案） pdf文档整理.zip

matlab代码影响EddyTrackerSSH 此Matlab代码使用“海面高度（SSH）”来识别和跟踪涡旋。 该版本最初是为与卫星测高仪数据一起使用而编写的，适用于在xy坐标中使用模型输出，而不是纬度-经度。 该代码源自，并由Gaube＆McGillicuddy [2017]进行了修改。 此版本出现在Mack等人的文章[2018]中。 参考 Gaube，P.和DJ McGillicuddy（2017），《墨西哥湾流涡流和蜿蜒曲折对近地表叶绿素的影响》，《深海研究》。 第1部分，122、1-16，doi：10.1016 / j.dsr.2017.02.006 Mack，SL，MS Dinniman，J。Klinck，DJ McGillicuddy Jr.和L.Padman，在为JGR-Oceans做准备时，对南极洲冷水大陆架上的海洋涡流及其对冰架基础融化的影响进行建模

matlab设置画布大小代码 EddyVisual eddy recognition and lagrangian visualization 基于拉格朗日的涡旋可视化 首先用ROMS或者其它海洋模式模拟出一个涡旋，得到ROMS输出的流场文件（history文件） 把roms输出文件插值到z坐标系 利用传统的涡旋识别算法在roms输出文件中提取出来涡旋边界 对涡旋进行欧拉分析，画出来垂直剖面图，水平剖面图等 根据欧拉分析结果，结合涡旋边界，布放粒子，生成粒子初始位置csv文件 配置拉格朗日粒子追踪实验，设置粒子初始位置文件，流场文件，地形文件路径 Map：把配置好的实验分割成多个子任务，映射到多个核上，同时批量提交 Reduce：从多个子任务中并行的收集结果，合并结果，下载到本地 分析实验结果，也就是粒子轨迹数据，画图，做Gif 文件夹Mfiles_yhq和LTRANSv.2b-master下面包含了以上流程的所有代码 文件夹Mfiles_yhq 该文件夹下保存的是以上流程的所有matlab代码，也是matlab运行的当前文件夹，其中： argo目录下的代码用来从Argo数据里面提取指