nlpgnn 包装说明 自然语言处理领域当前正在发生巨大变化，近年来，已经提出了许多出色的模型，包括BERT，GPT等。 同时，图形神经网络作为一种精美的设计正在诸如TextGCN和Tensor-TextGCN等自然语言处理领域中不断使用。 该工具箱专用于自然语言处理，希望以最简单的方式实现模型。 关键字：NLP； 神经网络 楷模： 伯特 阿尔伯特 GPT2 TextCNN Bilstm +注意 GCN，GAN 杜松子酒 TextGCN，TextSAGE 示例（有关更多详细信息，请参见测试）： BERT-NER（中英文版） BERT-CRF-NER（中英文版） BERT-CLS

进程间通信基本的基本知识 postmessage和sendmessage

点火凉亭：机器人模拟器 维护者：路易丝（Louis）在openrobotics DOT组织 建立 状态 测试范围 Ubuntu的仿生 家酿 视窗 点火凉亭是一个开放源代码的机器人模拟器。 通过Ignition Gazebo，用户可以访问高保真物理，渲染和传感器模型。 此外，用户和开发人员具有多个模拟进入点，包括图形用户界面，插件以及异步消息传递和服务。 Ignition Gazebo源自 ，代表16年来在机器人技术和仿真领域的开发和经验。 该库是项目的一部分。 目录 产品特点 动力学模拟：通过访问多个高性能物理引擎。 先进的3D图形：通过，可以使用OGRE v2等渲染引擎对具有高质量照明，阴影和纹理的环境进行逼真的渲染。 传感器和噪声模型：从激光测距仪，2D / 3D摄像机，Kinect样式传感器，接触式传感器，力传感器，IMU，GPS等生成传感器数据（可选带噪声），全部由

消息传递接口标准（MPI）是基于MPI论坛共识的消息传递库标准，MPI论坛有40多个参与组织，其中包括供应商，研究人员，软件库开发人员和用户。消息传递接口的目标是为消息传递建立一种可移植，高效且灵活的标准，该标准将广泛用于编写消息传递程序。因此，MPI是第一个标准化的，独立于供应商的消息传递库。使用MPI开发消息传递软件的优势与可移植性，效率和灵活性的设计目标紧密匹配。MPI不是IEEE或ISO标准，但实际上已成为在HPC平台上编写消息传递程序的“行业标准”。 本教程的目的是教那些不熟悉MPI的人如何按照MPI标准开发和运行并行程序。提出的主要主题集中于对新MPI程序员最有用的主题。本教程首先介绍MPI入门，背景和基本信息。接下来是对MPI例程的详细介绍，这些例程对新MPI程序员最有用，包括MPI环境管理，点对点通信和集体通信例程。提供了C和Fortran中的大量示例以及实验室练习。 教程材料还包括更多高级主题，例如派生数据类型，组和Communicator管理例程以及虚拟拓扑。但是，这些实际上并没有在讲座中介绍，而是为有兴趣的人提供“进一步的阅读”。

GAMP_SBL 通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习 这是GAMP-SBL算法的实现。 可以在以下找到更多详细信息 李福伟，方军，段慧平，陈智，李宏斌，“通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习”提交给arXiv。 可以在上找到正式发表的论文

一般而言,在一个应用程序中（即进程），一个线程往往不是孤立存在的，常常需要和其它线程通信，以执行特定的任务。如主线程和次线程，次线程与次线程，工作线程和用户界面线程等。这样,线程与线程间必定有一个信息传递的渠道。这种线程间的通信不但是难以避免的，而且在多线程编程中也是复杂和频繁的。这里用的就是消息来传递线程间的信息

企业集成模式.设计、构建及部署消息传递解决方桉中文版2，高清版，跟企业集成模式.设计、构建及部署消息传递解决方桉中文版1一起是一个完整的pdf文档

称QR迭代matlab代码在C / C ++和MATLAB中实现的三种著名的稀疏恢复算法： I. Orthogonal Matching Pursuit ( OMP ), II. Iterative Hard Thresholding ( IHT ), III. Approximage Message Passing ( AMP ) 此外，C代码包含所有子例程，包括：QR分解，高斯消除，冒泡排序，反替换等。矩阵乘法，相关计算SNR，MSE 介绍 摘自我们的论文[1]。 OMP is a greedy algorithm introduced as an extension to the well-established Matching Pursuit algorithm. The OMP algorithm iteratively finds the best matrix columns that correspond to the non-zero coefficients of the sparse signal, and then performs a least squar

这是一个基于博客文章的演示项目

matlab最简单的代码MIMO中的AMP 用于大规模MIMO检测的近似消息传递（AMP） 文件描述 AMPG.m：在先验符号上使用高斯分布的AMP算法。 AMPT.m：在先前符号上使用{0,1，-1}的AMP算法。 main_AMPG_LMMSE.m：独立的主文件，用于绘制AMPG和线性MMSE（LMMSE）的符号错误率（SER）性能。 main_massive_detection.m：用于将混合解码与LMMSE和AMPG的SER性能进行比较的主文件，其中可以通过使用LMMSE + AMPG或LMMSE + AMPT来执行混合解码。 版权 如果您在研究中使用我们的代码，请引用以下论文以感谢我们的工作： 吕善刚，丛玲：混合向量扰动预编码：近似消息传递的祝福。 IEEE Trans。 信号处理。 67（1）：178-193（2019）。 维护者 珊香柳 暨南大学副教授，广州 电子邮件： 主页： 历史 这些文件已发布在我的个人网站（版本1）和MATHWORK（版本2）上。 当我在2014年左右开始攻读博士学位时，我的一项研究项目是应用AMP算法解决晶格的最近向量问题（CVP），而流行的MI