基于opencv泊松融合的一个简单人脸融合程序，可以融合正脸照，内有使用手册

实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

Matlab代码sqrt 对数正态泊松回归模型 运行Hess等人的对数正态泊松回归模型的代码。 2019，“癌症中的乘客热点突变”（） 此仓库中有什么？ 该存储库包含用于运行贝叶斯对数正态泊松（LNP）回归的MATLAB函数。 我们包括代码，既可以通过MCMC从模型参数的后验分布中进行采样，也可以计算给定一组后验样本（即，计算后验预测p值）的计数的统计显着性。 前述功能适用于对通用计数数据进行建模，而不特定于对体细胞突变计数进行建模。 为此，我们还包括处理Hess等人分析的特定体细胞突变调用的功能。 附带的工具 要对原始计数/协变量数据运行回归，请使用src/regr/pois_LN_reg.m （请参阅demo.m或本自述文件中的） 该工具根据LNP参数（μ，τ，β）的后验分布生成样本。 它不能识别明显的外围计数。 要计算重要性（即LNP后验预测p值），请使用src/regr/regr_post_pred.m 要对手稿中分析的体细胞突变调用运行模型，请使用包装器脚本src/pois_LN_reg_wrapper.m 。 当前，它仅用于处理该手稿特定格式的调用，该调用由生成该手稿的输出

基于泊松过程构造定理，利用R语言来模拟泊松过程 ，并给出泊松过程的检验方法。

这是“任意维度中的快速泊松磁盘采样”又名 Bridson 算法中提出的算法的 Rust + WASM 实现。 Rust 代码旨在被提取到它自己的库中，以便在使用过程生成的游戏中使用。WASM 用于可视化采样并确保正确生成事物。

最近上通信建模这门课时范平志老师布置的这个作业，我做好后传上来方便后人参考，包括了三个C语言程序，分别产生服从正态分布、瑞利分布、泊松分布的随机数。程序是是用的C语言编写，备有大量注释，浅显易懂，且全部调试通过。如果要画直方图，可用matlab或excel等软件导入.txt文件进行绘图。

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器。首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪。针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及

基于泊松过程构造定理，利用R语言来模拟泊松过程 ，并给出泊松过程的检验方法。

函数 u = poisson1Dneumann(F,x0,xEnd) ％POISSON1DNUEMANN用Neumann求解一维泊松方程d2U / dX2 = F % 边界条件 dUdX = 0 在 X = 0 和 X = L。 % u = poisson1Dneumann(F,x0,xEnd) % % u：解向量% F：右侧向量% x0：域的起始坐标。 % xEnd：域的结束坐标。 % 检查兼容性xInt = linspace(x0,xEnd,length(F)); fInt = trapz(xInt,F); 如果 (fInt > 0.0001) || (fInt < -0.0001) disp('不满足兼容条件'); 结尾％ 解决方案N = 长度（F）； dx = (xEnd - x0) / (N - 1); b = dct(F); m = (0:length(b)-1)'; a

基于泊松方程的表面重建算法，是对2006年的泊松重建方法的改进