智能水分析
用于实际解决方案的LTSM实现-目标是为每种水体(采集者,水泉,河流,湖泊)创建一个数学模型,以基于(噪声)在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量) 数据。
资料说明:
这项比赛使用了9个不同的数据集,这些数据集是完全独立的,彼此之间没有链接。 每个数据集可以代表不同种类的水体。 由于每个水体互不相同,因此相关特征也互不相同。 因此,例如,如果我们考虑一个水泉,我们会注意到它的特征不同于湖泊的特征。 这是正确的,并反映了每个水体的行为和特征。 Acea集团处理四种不同类型的水体:水泉(提供了三个数据集),湖泊(提供了一个数据集),河流(提供了一个数据集)和含水层(提供了四个数据集) )。
让我们看看这9个水体之间的差异。
Waterbody: Auser
类型:含水层
Description(说明):该水体由两个子系统组成,分别称为NORTH和SOUTH,其中前者部分
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