此题目主要要求对汽车牌照进行基数排序，和用二分查找的思想进行查找，这两种方法思想并不难，但是要对汽车牌照进行排序和查找，此问题涉及到的主要问题是： 首先的问题就是，用何种存储结构对汽车信息和汽车牌照进行存储汽车牌照，然后汽车牌照不是单单是数字，而且是汉字、字母与数字混合排列的，这就不仅仅对数字进行基数排序了，还要对字母进行相关处理，方可用基数排序的方法进行排序。经过最后查找资料、分析将汉字、字母转化为数字处理，汉字代表汽车牌照的地区，共有34个省市自治区简称，即34个汉字，26个英语大写字母，分别用数组存储这34个汉字和26个大写字母，将他们转化为数字，最后再用基数排序，方可达到题目要求。在二分查找问题中，是对汽车牌进行查找，首先将要查找的汽车牌转换为数字形式，再用二分查找递归算法，找不到返回一个值，找到再返回一个值，再找到这个位置，输出查找的所有信息，即可达到题目要求

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统.pdf

对汽车牌照区域进行预处理（图像的灰度变化、图像增强二值化、滤波等)、识别、分割

平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab

该文件为期末作业，课设，内含所有语音信号处理的实验报告，以及期末车牌照识别无GUI版与GUI实现的两种代码，GUI版需要下载者自己融合理解一下代码，不同系统不同软件可能出现错误，所以应该仔细查看代码插入位置，进行相应错误修改即可

汽车牌照识别技术(LicensePlateReeognition，LPR)是一种专用的计算机视觉系统，在智能交通系统中占有极其重要的地位。该系统的主要功能是，从一副含有车牌的汽车图片中，自动定位出车牌图像，并对车牌上的字符进行分割，最后识别出分割后的单个字符。

本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 （2）车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成

课程设计的一部分代码，希望能对大学生们做课设计有作用。

使用MATLAB开发了一套车牌识别系统，完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等功能（内含完整源代码和毕设论文以及答辩PPT）