crc16.vi是遵循crc16-modbus规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0x0000异或的图形化编程算法； crc16node.vi是遵循crc16-modbus规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0x0000异或的公式节点编程算法； crc16HJ212-2017.vi是遵循crc16-USB规则，使用0x8005（A001）作为多项式，初始值为0xFFFF，结果与0xFFFF异或的公式节点编程算法； 目前crc16同crc16node采用的是常见主流算法，但是污染气体在线数据传输国标HJ212-2017中给出的例子与crc16HJ212-2017采用算法的计算结果一致，所以项目中的crc校验算法均需与crc16HJ212-2017保持一致。 以上均使用直接计算法，优点是算法与原理完全一样，简单易懂，缺点是运算周期相较于完整校验表查表法和部分校验表查表法来说比较长，在要求高速通讯环节可能会影响传输速度。不过对于本项目应用场景（待校验数据长度、数据发送频率、服务器性能）来说这三种算法的时长都不足一个毫秒，所以目前仍采用直接计算方法，如后期需要可改为查表法。

煤炭资源税从量计征改为从价计征是我国落实节能减排发展战略,推动经济平稳运行的重要举措。煤炭资源税改革的政策评价能够帮助检验改革后的煤炭税征收方式对财政收入、节能减排的影响效果,指导煤炭产业政策的制定与调整。通过分析2005—2019年省级面板数据,利用双重差分模型,分别从单位产值能耗、工业污染排放量和资源税收入三个方面评估煤炭资源税改革的政策效果。结果表明,煤炭资源税改革对于节能减排有积极促进作用,可以有效增加资源税的收入,确保煤炭行业平稳发展。

研究生期间写的matlab批量填补Landsat影像云污染像元，适用于TM/ETM+/OLI传感器，只需输入需要填补的影像文件夹和参考影像文件夹即可

概括为量化分析洞庭湖湖区工业产值、总人口数、捕鱼量、降雨量这四个影响因素对湖水中污染物的影响力。将四个因素设为自变量，通过regress函数对其进行多元线性回归分析，得出多元线性回归函数，再将结果与原始数据进行误差分析，并进行优化。

数据包括2000年到2016年美国环保署记录的四种主要污染物情况，包括二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳和臭氧的含量。

高斯扩散模式适用于均一的大气条件，以及地面开阔平坦的地区，点源的扩散模式。排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等，虽然其大小不一，但是只要不是讨论烟囱底部很近距离的污染问题，均可视其为点源。

SWAT的非点源污染模拟

一本SWAT应用于非点源污染评价分析的电子书。

基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务：根据环境数据，预测当天是不是大气污染日 内容包含： 1.本程序使用了四种模型进行预测，并对四种模型预测效果进行评估测试，分别是： 袋装决策树（BaggingClassifier） 额外决策树（ExtraTreesClassifier） 随机梯度提升（GradientBoostingClassifier） 随机森林（RandomForestClassifier） 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数，来提高预测的准确率。分别调整了深度，学习率，采样集，和树数，通过brier skill score值来评价结果

工具简介本工具针对清华大学 MEIC 源排放清单(0.25°Í0.25°，2016)，实现了清单中各污染物排放量向 WRF-Chem 模式网格的插值和分配。工具