PNDC 肺结节的检测与分类 Extra Codes Will be updated soon! 深度学习胸部X线断层扫描图像中孤立性肺结节患者的肺癌诊断算法 \ 细节 抽象的 深度神经网络可检测孤立的结节，并根据胸部CT（计算机断层扫描）图像对结节是否为癌症进行分类。 在该项目中，深度神经网络基于CNN，包括反卷积层和解集层，用于分类和分段。 网络 演示版 原始预测 数据集 肺图像数据库联合会图像收集（LIDC-IDRI）包括诊断性和肺癌筛查性胸部X线断层扫描（CT）扫描，并标明带注释的病变。 它是可通过网络访问的国际资源，用于开发，培训和评估用于肺癌检测和诊断的计算机辅助诊断（CAD）方法。 由美国国立癌症研究所（NCI）发起，并由美国国立卫生研究院（FNIH）基金会进一步推动，并在食品药品监督管理局（FDA）的积极参与下，这种公私合作伙伴关系证明了一项成功的研究成果。建

该项目为北大青鸟JAVA学士后的毕业项目，采用SSM框架+mysql数据库+aes加密技术，有完整的报销单审批流程，请假功能，带数据库。

电信运营计费管理系统－达内IT培训毕业项目（压缩包里有需求文档，sql脚本，部分实现），实现是我当时做的两个模块，分别是管理员管理模块和帐务管理模块。

Material Dashboard PRO是Premium Material Bootstrap 4 Admin，具有受Google Material Design启发的全新设计。 它基于流行的Bootstrap 4框架，并随附有多个第三方插件。 所有组件均构建为彼此完美契合，同时与材料概念保持一致。 Material Dashboard PRO利用光线，表面和运动。 总体布局类似于多层的纸页，因此深度和顺序很明显。 在档案库内，您将找到有关如何使用所有组件的多个示例页面。 并且，当然，每个元素都有文档记录。 该仪表板是的较大版本，可以免费下载。 我们已经根据使用该演示的人员提供的反馈创建了PRO版本。 我们试图使它尽可能的精简，但是提供了开发复杂产品所需的所有必要工具。 结果是一个功能强大的仪表板，可以轻松地帮助您构建管理面板，CRM或内容管理系统。 Material Dashb

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大学毕业项目

HyperledgerFabric-with-HoneyBadgerBFT

可用hbuilder开发工具直接打开微信小程序，可直接运行，不需要调试，可直接使用。播放设置、下一首、上一首、暂停按键、播放列表等功能

基于Android开发的闯关类小游戏毕业项目。 这时本人的毕业项目，所有需要的都已上传，基于Android平台，可直接导入eclipse，也可把项目中的apk文件导入手机运行，游戏类项目、代码量一般、游戏关卡却极多，许多代码都有我的注释，可以自己加以修改，拓展性强，应付毕业绰绰有余。（一些文档过多如过程管理手册、测试文档就没有发） 源码+论文

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