步态matlab代码步态SP：使用特征点的基于加速度计的步态识别 这是以下论文的代码： 张玉婷，潘刚，贾奎，卢民龙，王跃明，吴朝晖，“基于簇的特征点的稀疏表示的基于加速度计的步态识别”， IEEE控制论学报，第1卷。 45号2015年9月，第9页，第1864 – 1875页。 准备 编译MinMaxSelection工具箱： $ cd bin/MinMaxSelection/MinMaxSelection $ matlab > minmax_install.m 您可以参考以获取更多信息以及Windows缺少文件的信息。 编译OMP工具箱： $ cd bin/ompbox/private $ matlab > make 获取额外的数据，包括的MAT版本和一些缓存的实验结果（可从头开始运行时将其删除）： $ ./get_data.sh 跑步 $ cd script $ matlab > main 之后，您可以在当前文件夹中运行脚本，以将结果复制到我们的论文中。 评论 这是一个测试版。 请随时向我报告错误。

行业分类-电信-基于遗传算法优化支持向量机的肌电信号步态识别方法.rar

在windows10中pytorch环境最新的包下，可运行的gaitset代码 环境python 3.8 cuda 10 cudnn 7 具体的环境和使用说明在文件中config.py的注释中给出 文件包括：gaitset论文和修改过后的gaitset代码

GaitSet - 灵活，有效，快速的跨视图步态识别网络

适合本科毕设，研一新生了解步态识别提供方便

步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。

课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。

分层和多特征融合，可在各种情况下有效地进行步态识别

步态识别作为一种新的生物特征识别技术，通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。对步态识别的优缺点以及步态识别所涉及到的运动分割、特征提取与选择、模式识别算法进行了综述，并对步态识别中存在的问题与未来的研究方向进行了讨论。

基于改进的动态贝叶斯网络的步态识别