在windows10中pytorch环境最新的包下，可运行的gaitset代码
环境python 3.8 cuda 10 cudnn 7
具体的环境和使用说明在文件中config.py的注释中给出
文件包括：gaitset论文和修改过后的gaitset代码
2021-06-10 13:06:57
60KB
1
步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。
2021-04-06 21:05:19
812KB
1
课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。
2021-04-02 18:28:22
7.54MB
1
步态识别作为一种新的生物特征识别技术，通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。对步态识别的优缺点以及步态识别所涉及到的运动分割、特征提取与选择、模式识别算法进行了综述，并对步态识别中存在的问题与未来的研究方向进行了讨论。
2021-03-18 09:23:34
36KB
1
步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。针对这一问题，首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法；然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析，得到多个最佳投影矩阵对，并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中；最后以整体相关系数作为分类依据，以减小局部变化对于整体识别结果的影响。在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。
2021-01-28 02:33:54
2.22MB
1