该资源详细描述了OMP代码的matlab程序和c语言程序（矩阵的求逆采用LU分解法），并且对两者结果进行了比较，恢复的信号可以精确到小数点5位，误差非常小，测量矩阵采用随机高斯矩阵，程序里面还有matlab和c语言版对文件的操作，并且有非常清晰的注释，对理解OMP算法有非常大的帮助！

为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

本文讨论了在α稳定噪声条件下的调制分类。 我们的目标是在这种情况下将正交频分复用（OFDM）调制类型与单载波线性数字（SCLD）调制区分开。 基于本文提出的有关这些信号在α稳定噪声中的广义循环平稳性的新结果，我们构造了新的调制分类特征，而没有载波频率和接收信号的时序偏移的任何先验信息，并使用支持向量机（SVM）作为分类器，以区分OFDM和SCLD。 仿真结果表明，当混合信噪比（MSNR）达到？1 dB时，该算法的识别精度可以达到95％。

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

给定参考信号的样本块和所需信号的样本块，该函数更新滤波器权重并返回误差样本块。

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概述 EggNOG-mapper是一种用于对新序列进行快速功能注释的工具。 它使用来自eggNOG数据库（ ）的预先计算的直系同源基因组和系统发育树，仅从细粒度直系同源基因中转移功能信息。 eggNOG-mapper的常见用途包括注释新的基因组，转录组甚至宏基因组基因目录。 使用正交预测作为功能注释的方法比传统的同源搜索（即BLAST搜索）具有更高的精度，因为它避免了从紧密的旁系同源物转移注释（重复的基因更有可能参与功能差异）。 将不同的eggNOG-mapper选项与BLAST和InterProScan进行比较的基准。 EggNOG-mapper也可以作为公共在线资源获得： ://eggnog-mapper.embl.de 文献资料 引文 如果您使用此软件，请引用： [1] Fast genome-wide functional annotation through orth

一种正交频分复用系统的快速自动增益控制方法，王海龙，屠艳菊，自动增益控制（AGC）在OFDM接收机中有着重要意义。针对传统AGC存在的收敛速度较慢、增益抖动和空时隙错误调整等问题，研究了一种快��

matlab算特征值源码Matlab中的光谱正确正交分解 SPOD（）是固有正交分解（POD，也称为主成分分析或Karhunen-Loève分解）的频域形式的Matlab实现，称为频谱固有正交分解（SPOD）。 SPOD源自固定流[，2]的时空POD问题，并导致每个模式都以单个频率振荡。 SPOD模式代表动态结构，可以最佳地解决静态随机过程的统计变异性。 与该示例一起提供的大涡模拟数据是[3]中描述的0.9马赫湍流射流数据库的子集，并使用Cascade Technologies开发的非结构化流动求解器Charles计算得出。 如果您在研究或教学中使用数据库，请明确提及Brès等人。 [3]。 测试数据库包含5000个圆形湍流射流的对称分量（m = 0）的快照。 spod.m是独立的Matlab函数，不依赖工具箱。 该存储库中包含的所有其他Matlab文件都与六个示例相关，这些示例演示了代码的功能（请参见下面的文件描述）。 从示例中获得的结果的物理解释可以在[]中找到。 下载 使用浏览器 带有示例的存储库zip文件（81.5 MB）： 仅适用于Matlab功能（15 KB）： 在终端中使

（2） 正交曲线网格 ①DELFT 3D 生成网格：用 DELFT 3D 生成，具体见 DELFT 3D 软件说明，生成 grd 格 式网格文件。 ②grd网格文件格式转换：由于DELFT3D生成网格格式与 EFDC读入格式有所差异， 需对 DELFT3D 生成网格文件进行修改，具体为：用记事本打开，增加行： Cartesian=coordinate system，保存。 如下图 3 和图 4 所示 图 3 DELFT 3D 生成网格（.grd）示意图 图 4 DELFT 3D 生成网格修改后示意图 ③EFDC 导入网格文件： 在图 5 所示网格生成界面中，GRIDtype 选择 Import Grid，下拉框选择 DELFT RGFGrid，右侧，Delft3D RGFGrid nodal point file（GRD）下点击 Browse，选择 对应路径下的修改后的 GRD 文件。