FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

适合毕业设计使用，进行FCM图像分割，与传统的canny算子，log算子进行比较，本科论文或者研究生论文都能使用。

基于matlab软件设计的模糊GK聚类算法，进行数据的聚类分析

这是一个基于粒子群优化算法的模糊c均值聚类源码（matlab)

从用户的实际需求出发，分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求，提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中，权值是由用户或领域的专家直接指定的，加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。与传统的模糊C聚类分析相比，该算法增加了聚类的灵活性，能够产生令用户更加满意的聚类结果

2005年由匈牙利Department of Process Engineering University of Veszprem的Balazs Balasko, Janos Abonyi and Balazs Feil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。 代码很全面，包括文档说明。 包括聚类算法Kmeans Kmedoids FCM GK GG，聚类评价方法，聚类降维可视化方法。 其中，说明文档我做了书签，便于大家阅读。 PS：本来没打算索要资源分，因为是人家开源发布的东西。但是，上传资源的时候点选了资源分，就没有0分的选项，最后只能选择这个最低1分了。如果没有帐号或者资源分不够，可以联系我，我分享给你们。或者去找原资源网站，或者去可以不收取资源分的地方下载吧！大家共同学习进步！ QQ：379786867（亦可微信）

该代码是模糊均值聚类算法源代码，用C#语言编写，对于数据挖掘的学员有一定帮助。