基于组合隶属度的快速模糊聚类算法.pdf

基于极大熵的知识迁移模糊聚类算法.pdf

具备跨源域学习能力的模糊聚类算法研究.pdf

基于改进模糊聚类算法的CT图像病变区域分割.pdf

模糊聚类算法在涡轮增压系统故障检测中应用.pdf

模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用.pdf

鲁棒的交叉熵模糊聚类算法.pdf

特征逐减的可能性模糊聚类算法.pdf

一种函数型模糊聚类算法及其应用.pdf

模糊聚类 关键词：模糊聚类，半监督 介绍 本开源项目为模糊聚类算法python代码，主要算法包括： FCM（模糊C均值算法） MEC（极大熵模糊聚类算法） 核模糊聚类算法 SFCM（半监督模糊聚类算法） eSFCM（基于信息熵的半监督模糊聚类算法） SMUC（基于预测学习与信息熵的半监督模糊聚类算法） 以这些算法为基础的相关论文可参考本人的谷歌学术著作： 项目结构 数据集：数据集 ClusterAidedComputing.py：包括聚类常用的一些函数 ClusteringIteration.py：包括聚类算法迭代式 FuzzyClustering.py：模糊聚类算法 demo.py：演示脚本（运行此程序） 算法都封装在FuzzyClustering.py里，FuzzyClustering.py调用ClusterAidedComputing.py和ClusteringIterat