针对水电机组发生故障时，故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系，提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法，并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明，该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类，可提高诊断准确率.

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