水下爆炸的AUTODYN模拟分析研究，孙学武，，利用AUTODYN仿真程序对TNT水下爆炸的峰值压力进行模拟，分析了状态方程和网格密度不同对数值模拟的影响，得到了良好精度且计算速度�

面具magisk开启root，雷电模拟器上模拟真机环境。该压缩包，包括了模拟器（雷电模拟器9.exe），面具，RE管理器（Root_Explorer-v4.10.3-by_Alphaeva.apk），机型模组（iPhone12机型模块_magisk，LSPosed-v1.8.6-6909-zygisk-release，OPPOR9s机型模块_magisk，OXF-AN00机型模块_magisk，SM-N9760机型模块_magisk，vivoPD1728机型模块_magisk）。 A 安装面具 B 刷入机型压缩包，重启生效 C 机型更改app 可以制作机型压缩包，可以导出云机型压缩包

《ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应》 鸟撞问题在飞机设计中至关重要，尤其是在飞机起飞和降落时，高速运动的飞机与鸟类相撞可能导致严重损伤，甚至造成机毁人亡的灾难。特别是飞机的前风挡部分，由于迎风面积大，成为鸟撞概率较高的区域，而风挡玻璃的强度相对较低，因此对风挡受鸟撞冲击的模拟分析显得尤为必要，以提升飞行安全性。 早期的抗鸟撞设计主要依赖实验方法，但随着计算机技术和有限元数值计算理论的发展，现在越来越多地采用数值计算来分析鸟撞问题。目前的有限元模型主要分为解耦解法和耦合解法。解耦解法将鸟撞冲击力作为已知条件，单独求解风挡的动态响应，但鸟撞载荷模型的不确定性会影响求解精度。耦合解法则考虑碰撞接触，通过协调鸟体与风挡接触部位的条件，联合求解，能更直观地模拟整个鸟撞过程。本文采用ANSYS_LS_DYNA软件，建立鸟撞风挡的三维模型，研究鸟撞风挡的动态响应特征。 在建立有限元模型时，使用ANSYS软件，简化了计算过程，忽略了对风挡动态响应影响不大的结构因素，如机身、后弧框和铆钉等，将其替换为边界固定。风挡结构为圆弧形，材料为特定型号的国产航空玻璃，鸟撞击点设在风挡中部，撞击角度为29°。选用LS-DYNA材料库中的塑性动力学材料模型，破坏准则设定为最大塑性应变失效模式，当材料塑性应变达到5%时材料破坏。 鸟体的模拟是鸟撞分析的一大挑战，由于真实鸟体的本构特性难以准确描述，通常采取弹性体、弹塑性体或理想流体等简化模型。本文中，鸟体被简化为质量1.8kg、直径14cm的圆柱体，材料选用弹性流体模型。 计算结果显示，当鸟撞速度达到540km/h（相对于风挡的绝对速度）时，风挡的后弧框处有效塑性应变达到5%，风挡破坏。据此，计算得出风挡的安全临界速度为150m/s。在这一速度下，风挡后弧框处首先发生破坏，成为结构弱点。撞击时的最大应力主要集中在后弧框及其下方，而非撞击点。 此外，鸟撞还会导致风挡结构产生位移。风挡下方通常布置有精密仪器，因此必须考虑鸟撞引起的位移情况。鸟体撞击后在风挡上滑行，挤压风挡表面，产生较大位移。计算表明，在150m/s的撞击速度下，最大位移可达38mm，位于撞击点和后弧框之间。风挡表面位移随着时间呈现出先向下位移，然后因弯曲波反弹而振荡的行为。 总结来说，鸟撞风挡的最危险区域位于后弧框及其下方。不同结构的风挡有不同的鸟撞安全临界速度、最大位移和撞击时间。对于本文的风挡模型，临界速度为450km/h，最大位移为38mm，撞击时间约为7ms。这些分析结果对于飞机设计改进和飞行安全性的提升具有重要指导意义。

标题中提到的“可模拟的无证书的两方认证密钥协商协议”，结合描述中的“研究论文”，可以得知本文是一篇学术论文，作者们提出了一个新的密钥协商协议模型，该模型的特点是无证书（certificateless）且可模拟（simulatable），应用于两方认证（two-party authenticated）。无证书意味着该协议不需要传统的公钥证书来验证用户身份，这与传统的使用公钥基础设施（PKI）或基于身份的密码学（identity-based cryptography）有所不同。传统的PKI方法存在证书管理的负担，而基于身份的密码学有密钥托管问题（key escrow problem）。 关键词包括信息安全性、协议设计、无证书密码学、认证密钥协商以及可证明安全性。这些关键词为我们展示了文章的研究领域和主要内容。信息安全性涉及保护数据和信息免遭未授权的访问、使用、泄露、破坏、修改、检查、记录或破坏，而协议设计是指制定协议以实现特定目标的过程，本论文中的协议目标就是密钥协商。 无证书密码学（CLC）是近来引入的一种密码学分支，旨在缓解传统公钥密码体系和基于身份的密码体系的局限性。无证书密码学方案通常包括一个半可信的密钥生成中心（KGC），它负责为用户生成部分私钥，用户结合部分私钥和自己选择的秘密值生成完整的私钥，这样既避免了密钥托管问题，又简化了证书管理。 认证密钥协商协议（AKA）是一种密钥协商协议的增强版，它能够防止主动攻击。与普通的密钥协商不同，AKA通常需要确保参与方的身份是真实可信的。AKA协议在设计时需要考虑到安全性、效率和实用性。为了保证协议的可模拟性，作者们必须证明在标准的计算假设（如计算性Diffie-Hellman（CDH）和双线性Diffie-Hellman（BDH））下，协议是安全的。 在论文的引言部分，作者们首先介绍了密钥协商（KA）的重要性，它作为一种基础的密码学原语，允许两个或更多的参与方在开放网络上协商出一个秘密的会话密钥。每个参与方都可以加密消息，只有特定的其他参与方才能解密。然后，作者介绍了认证密钥协商（AKA）的概念，这种协议在协商密钥的基础上增加了防止主动攻击的功能。为了达到这一目的，AKA可以通过公钥基础设施（PKI）或者基于身份的密码体系实现。然而，正如之前提到的，它们各自有其局限性。 接下来，作者们提出了一个新的AKA协议的安全模型，这个模型使用了无证书密码学。在这个模型的基础上，他们进一步提出了一个可模拟的无证书两方认证密钥协商协议。该协议的提出，旨在解决传统模型的缺陷，并通过证明安全性来展示其实用性。协议仅需要每个参与方进行一次配对操作和五次乘法运算，因此效率和实用性都较高。 在协议的安全性方面，作者们强调了安全性证明是在标准计算假设下完成的，这表明该协议在理论上是安全的。CDH和BDH假设都是在密码学中常用的困难问题，用于保证协议在面对计算攻击时的健壮性。 作者们指出，其协议之所以被称为“可模拟”的，是因为它能够提供一定程度的模拟能力，模拟者可以在不知道私钥的情况下，模拟协议执行的某些方面。这种能力在密码学协议中是很重要的，因为它可以用于实现一些高级别的安全属性。 通过对以上内容的解读，我们可以理解到这篇论文的研究价值所在：它提出了一种结合了无证书密码学优势和认证密钥协商功能的新协议，并且证明了该协议在理论上是安全的，同时在实践中也是高效和实用的。这对于解决现有认证密钥协商方案中的一些问题，比如证书管理和密钥托管，提供了新的思路。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计中。在许多应用中，我们可能需要一种持久性的存储方案来保存数据，即使在电源关闭后也能保留这些数据。这时，我们可以利用STM32的内部Flash来模拟EEPROM的功能，因为EEPROM通常具有多次擦写能力，但成本较高且容量有限。本文将详细介绍如何使用STM32的Flash进行模拟EEPROM的数据读写。 了解STM32的Flash特性至关重要。STM32的Flash存储器是其非易失性内存的一部分，它可以在断电后保持数据，且可以进行编程和擦除操作。Flash的编程和擦除有不同的级别：页编程（通常几百字节）和块擦除（几千到几万字节）。因此，模拟EEPROM时，我们需要考虑这些限制，避免频繁的大范围擦除操作。 模拟EEPROM的基本思路是分配一段连续的Flash区域作为虚拟EEPROM空间，并维护一个映射表来跟踪每个存储位置的状态。以下是一些关键步骤： 1. **初始化**：设置Flash操作所需的预处理，如使能Flash接口、设置等待状态等。同时，确定模拟EEPROM的起始地址和大小，以及映射表的存储位置。 2. **数据读取**：当需要读取数据时，首先检查映射表中对应地址的状态。如果该位置未被使用，可以读取Flash中的原始数据；如果已使用，则直接返回缓存中的数据。 3. **数据写入**：在写入数据前，先对比新旧数据，如果相同则无需写入。如果不同，找到尚未使用的Flash页进行写入，更新映射表记录。如果所有页面都被使用，可以选择最旧的页面进行擦除并重写。注意，为了减少擦除次数，可以采用“写入覆盖”策略，即在写入新数据时，只替换旧数据的部分，而不是整个页。 4. **错误处理**：在编程和擦除过程中，要处理可能出现的错误，如编程错误、超时等。确保有适当的错误恢复机制。 5. **备份与恢复**：为了提高系统的健壮性，可以在启动时检查映射表的完整性，并在必要时恢复已知的合法数据。 压缩包中的“Flash存储数据程序”可能包含以下文件： - EEPROM模拟的C源代码：实现上述步骤的函数，包括初始化、读写操作等。 - 示例应用程序：展示如何在实际项目中调用这些函数，存储和读取示例数据。 - 配置文件：如头文件，定义Flash分区、映射表的大小和位置等。 - 编译脚本或Makefile：用于编译和烧录程序到STM32开发板。 通过这样的方法，开发者可以在不增加额外硬件成本的前提下，利用STM32的Flash高效地实现模拟EEPROM功能，满足对小容量、低频次写入需求的应用场景。在实际工程中，这种技术常用于存储配置参数、计数器或者设备序列号等数据。

在计算机科学领域，尤其是图形学和物理建模中，表面粗糙度是一个重要的概念，它能够影响光线反射、散射和吸收等光学现象。本项目主要关注如何使用MATLAB进行三维随机粗糙表面的模拟，特别是基于高斯分布的表面模型。MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件，它提供了丰富的工具箱，可以方便地进行复杂的数据处理和图形可视化。 我们要理解“三维粗糙表面”的概念。在三维空间中，一个物体的表面不总是平滑的，可能存在各种微小的凹凸不平，这些微结构集合起来就形成了表面的粗糙度。这种粗糙度对光线与表面的交互有显著影响，比如在视觉效果上会影响物体的光泽和色彩。 “高斯粗糙表面”是模拟粗糙表面的一种常见方法，它基于高斯随机过程。高斯过程是一种统计模型，其中任何有限子集的随机变量都服从多维正态分布。在模拟粗糙表面时，我们通常假设每个位置的微凸起或微凹陷是高斯随机变量，通过它们的均值和方差来控制表面的平均高度和起伏程度。 在MATLAB中实现这个模拟，通常会涉及以下步骤： 1. **生成随机数**：使用MATLAB的`randn`函数生成遵循标准正态分布的随机数，代表表面的高度偏差。 2. **尺度调整**：根据需要模拟的表面粗糙度，对生成的随机数进行缩放，以确定表面的平均起伏。 3. **坐标网格**：创建一个三维坐标网格，表示模拟的表面区域。 4. **构建表面**：将随机数与坐标网格相结合，形成一个三维数组，代表每个位置的表面高度。 5. **图形渲染**：使用MATLAB的图形功能，如`surf`或`mesh`函数，将模拟的粗糙表面可视化。 6. **交互式GUI**：在项目中提到的"粗糙表面计算机模拟GUI.rtf"可能是一个用户界面，允许用户调整参数，如高斯分布的均值、方差以及网格大小，实时观察模拟结果的变化。 通过这样的模拟，我们可以研究不同的表面粗糙度对光学性质的影响，例如在光学成像、光照计算、材料表征等领域都有实际应用。此外，这种方法还可以扩展到其他类型的随机过程，如莱维飞行或其他概率分布，以模拟更复杂的表面特性。 本项目提供了一个实用的工具，通过MATLAB实现了对三维粗糙表面的直观理解和分析，对于学习和研究表面物理特性的人员来说，具有很高的价值。通过交互式GUI，用户不仅可以生成逼真的模拟结果，还能深入理解表面粗糙度如何影响实际的物理现象。

模拟作答系统 1.模拟作答系统是旨在让考生熟悉计算机化考试环境和作答方式，考试题型、题量、分值、界面及文字内容以正式考试答题系统为准，为各级别、各资格涉及输入和页面显示的部分题型提供体验性练习。 2.模拟作答系统账号密码登录界面样式可能与正式考试有所不同。 3.正式考试系统采取科目联考，分批次考试的方式。联考第一个科目作答结束交卷完成后自动进入第二个科目，第一个科目节余的时长可为第二个科目使用。各资格批次和时间安排随后通告。 4.点击下方按钮进行下载，下载后解压缩，直接运行exe文件即可。模拟作答系统仅支持Windows操作系统下运行，该系统使用本地输入法。

这个脚本是一个用于某短视频平台的自动化养号脚本，它的目的是通过模拟用户的常规操作来提高账号的活跃度和互动率。以下是脚本的主要功能和组成部分的说明： 准备：Python环境。安装uiautomator2库 需要ADB工具，Android设备。 脚本功能： 自动观看视频：脚本模拟用户观看视频的行为，根据视频内容随机决定观看时长。 随机点赞：根据设定的概率和视频内容决定是否点赞。 关注其他用户：同样基于随机概率和视频内容来决定是否关注视频发布者。 发表评论：从预设的评论库中随机选择评论并发表。 核心逻辑： 使用uiautomator2连接Android，并进行元素定位和操作。 通过分析视频标题和描述中的关键词来决定互动。 使用随机数来模拟用户行为的不确定性。 通过ADB命令模拟输入法切换和发送广播，以实现评论的输入和发送。 运行方式： 确保所有环境和依赖项已正确设置。 修改脚本中的设备名称以匹配实际情况。 运行脚本。 注意： 过度自动化可能违反视频App的服务条款，应谨慎使用。 脚本的行为应符合视频App平台的规则和指南。 脚本的稳定性和效果可能受到App版本更新和设备差异的影响。

当前VI使用的硬件是舟正DAQM4206C模拟量采集卡、松下HG-C1030位移传感器（模拟量信号为0-5V）。PS：这里需要注意的是，信号为电压信号，需要把DAQM4206C采集卡内部的连接端子拔掉。

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