提出的自动频域分解应用于[1]。 它受到[2，3]引入的频域分解（FDD）的启发。 目的是从在受到环境噪声影响的土木工程结构的结构健康监测过程中获得的加速度记录中识别振型，特征频率和模态阻尼比。 在此提交中，除了[4]提出的手册之外，还实现了一种自动化程序。 对于自动化过程，我使用[5]开发并在[6]中可用的峰选择功能“ pickpeaks”，为此目的，它比Matlab函数“ findpeaks”要高效得多。 因此，我要感谢[4-6]他们以前的作品。 模态阻尼比是通过使用[7]来确定的。 加速度数据来自对白噪声激发的自由束响应的时域仿真。 光束的目标模态特性来自[8]。 提交内容包括： -功能AFDD -Matlab livescript文件Documentation.mlx -加速度数据beamData.m（4 Mb） -函数pickpeaks.m [6] 欢迎任何评论，建议和问题

程序计算具有弹性边缘支撑的薄圆板的特征值、模态参数和归一化常数。 考虑了平移和旋转约束。 用户可以修改约束并改变泊松比。

ERA模态参数识别，基于时域的分析程序.用matlab编写的 ERA模态参数识别，基于时域的分析程序.用matlab编写的

本资源问协方差驱动第三部分的文本文件，每一行都有详细注释，适合初学者，看完后会有直观了解。和.m文件下载其中之一即可。

频率响应函数 (FRF) 是一个在频率范围内定义的复数值函数。 从这种类型的测量中识别参数的过程通常称为曲线拟合或参数估计。 有理分数多项式方法 (RFP 方法) 对这些测量值 (FRF) 进行曲线拟合，以识别结构主要振动模式的模态参数（固有频率、阻尼比、振型），但它也可用于识别组合机电声系统的极点、零点和共振。 对于他在此代码中的帮助，我要感谢： 迈克尔·弗里斯韦尔教授机械工程系威尔士大学斯旺西分校。

以三峡大坝深孔弧形闸门原型试验为背景,提出采用泄洪激励作为环境激励对深孔弧门进行模态参数识别的两种方式,一是对进行泄洪工作的闸门进行工作模态分析;二是在其他闸门泄洪时对退出备用的闸门进行实验模态分析。针对前者,取用泄洪状态下弧门的位移响应,综合自然激励技术和特征系统实现算法,识别深孔弧形闸门的模态参数,同时指出,必须利用EMAC性能指标剔除虚假模态。对比有限元分析,结果表明,在泄洪产生的动力环境下,用该方法对深孔弧形闸门进行工作模态分析是可行的。

模态置信准则用于评价模态分析得到的振型的质量，或者用于比较两个向量之间相似度

该工具允许使用MIMO系统的复杂频率响应函数（FRF）来识别模态参数，特征频率，模态阻尼因子和模态残差。 通过基于fft的法向方程的快速实现来解决最小二乘问题，以提高算法的效率。 该算法基于 -使用离散时间z模型估计特征频率和模态阻尼的线性平方复数频率估计器（LSCF）。 -最小二乘频域估计器（LSFD），用于估计模态残差。 识别顺序的选择和物理极点的选择通过使用频率和阻尼收敛准则的稳定图来辅助。 然后可以自动解释稳定化图表。 该文件夹包含： -基于数字4自由度系统（omg.mat，FRF_tot.mat）的文件示例（file_example.m）。 -函数time2frf.m允许以.txt格式加载时间数据（时间，输入，输出），并返回复数FRF和固有频率矢量。 -函数select_frf.m允许在指定频率范围内选择FRF的一部分。 -函数lscf.m使用稳定度图表在指定的

全书共九章,系统地阐述了模态分析的理论基础,测试技术,参数估计原理及辨识方法(包括频域、时域、单点),载荷识别,动力灵敏度分析,结构动力修改,结构动态结构方法。

MATLAB振动信号处理，包含振动信号预处理方法，振动信号时域频域处理，数字信号生成，试验模态参数识别等，内涵MATLAB程序。