现有基于卷积神经网络（CNN）的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题。为降低分类过程中的计算量和参数量，构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型。将恶意软件可视化为灰度图，以灰度图的相似度表示同一家族的恶意软件在代码结构上的相似性，利用灰度图训练带有深度可分离卷积的神经网络模型 Mobilenet v2，自动提取纹理特征，并采用 Softmax分类器对恶意代码进行家族分类。实验结果表明，该模型对恶意代码分类的平均准确率为99.32%，较经典的恶意代码可视化模型高出2.14个百分点。

适合于建筑物和构造物的灰色理论模型的建立和预测。

2007年，美国斯坦福大学、大自然保护协会（TNC）与世界自然基金会（WWF）联合开发了InVEST(Integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs)模型，意即“生态系统服务功能与权衡交易综合评价模型”。该模型自2007年发布以来，在南北美洲、亚洲、非洲和欧洲都有大量成功应用案例，模型本身也得到了长足的改进。在斯坦福大学官方主页上，InVEST最新版本已更新至3.8.0。

MeshLab是三维立体网格处理软件，为自由软件，首先发布于2005年年底。此软件可显示及处理大量的非结构化网格，并提供编辑、清理、修复及查核等功能，可对模型进行渲染及转换

MODTRAN3.7大气传输模型软件和相关使用方式。遥感仪器设计使用。

云模型的软件实现与其实现的源代码，云模型是为了解决定性描述语言与定量的数学之间装换的一种数学模型。 云模型的软件实现与其实现的源代码，云模型是为了解决定性描述语言与定量的数学之间装换的一种数学模型。

3DF Zephyr Free(照片转三维模型软件)是一款操作简单、功能强大的照片转三维模型软件，它具有友好的用户界面，并且能够以许多常见的3D格式导出，甚至可以在不需要外部工具的情况下生成高分辨率视频，3DF Zephyr是从现实建模的完美工具。 3DF Zephyr在转换过程中，所有的操作都是完全自动的。不需要编码目标，手动编辑或特殊设备，根据向导你可转换完美效果，上手快速，简单易用，有需求

1、适用性： 所提供的功能是用户所需要的， 用户所需要的功能软件系统已提供。 2、准确性： 软件系统提供给用户的功能是否满足用户对该功能的精 确度要求。 3、互操作性： 软件系统和一个或多个周边系统进行信息交互的能力。 例如：

（Environmental Protection Agency，环境保护署） SWMM（storm water management model，暴雨洪水管理模型）是一个动态的降水-径流模拟模型，主要用于模拟城市某一单一降水事件或长期的水量和水质模拟。其径流模块部分综合处理各子流域所发生的降水，径流和污染负荷。其汇流模块部分则通过管网、渠道、蓄水和处理设施、水泵、调节闸等进行水量传输。该模型可以跟踪模拟不同时间步长任意时刻每个子流域所产生径流的水质和水量，以及每个管道和河道中水的流量、水深及水质等情况。 SWMM模型的核心水力模块主要包括径流模块(runoff block)、输送模块（transport block）、扩展传送模块（extend transport block）、调蓄/处理模块（storage/treatment block）和受纳水体模块 receiving water block等。 此外，SWMM还包括多个服务模块，主要有降雨模块（rain block），统计模块（statistics block）、绘图模块（graph block），联合模块（combine block）、运行模块（temp block）和执行模块（executive block）等。

Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models