基于singer模型的自适应跟踪算法,通过加速度历史规律对机动频率进行调节,隶属度函数调整调节灵敏度
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LPPL模型算法的初步探讨.pdf
2022-07-09 19:09:21 118KB 文档资料
数学建模模型算法大全(30+种常用算法模型+课件讲义代码).zip
2022-07-04 18:04:31 1.06GB 代码
单源多路径配装_运输集成模型算法研究.docx
2022-05-30 10:04:24 110KB 算法 文档资料
交互式多模型算法中模型集选择的分析研究.doc
2022-05-29 19:06:54 478KB 文档资料 算法
交通车联网环境下的防碰撞能力的模型算法.docx
2022-05-29 19:06:52 300KB 算法 文档资料
交通安全预警系数的模型算法.ppt
2022-05-29 19:06:33 394KB 算法 文档资料
使用交互多模型算法的高速高机动目标跟踪.doc
2022-05-29 19:06:30 1.42MB 文档资料 交互 算法 目标跟踪
针对机动目标跟踪过程中建立的目标模型和目标的实际运动模式出现失配的问题,提出了从一组离散模型集中选出最优模型,并自适应调整模型参数,使模型逼近目标实际运动模式的交互式多模型算法。蒙特卡罗仿真表明,该算法与传统的常速模型与自适应协同转弯模型交互算法(IMM-CV/ACT)相比,在目标发生强机动时,能及时有效的把跟踪误差峰值控制在测量标准差之下,适合于强机动目标跟踪。
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货物配装和运输是物流配送系统的重要组成部分,是提高物流配送系统运作效率的关键。针对物流配送系统的复杂约束,建立了单源多路径配装-运输集成模型。为求解上述模型,采用基于客户点序号编码,最大保留交叉和自适应交叉变异等技术,设计了改进的遗传算法。实例计算表明,模型和算法可行有效,能较好地解算单源多路径配装-运输问题,为物流配送系统的优化提供了新的思路。
2022-05-27 08:56:13 602KB 工程技术 论文
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