排队论模型在高速公路收费站的应用，我们可以通过此模型设置高速公路收费站。

赫斯顿波动率模型 该程序将赫斯顿波动率模型应用于价格期权。 OptionPriceQuad.m 文件使用正交法，而 FiniteDifference.m 文件使用有限差分法。

以香梨股份有限公司为例,通过Z-Score模型构建了财务预警模型,同时,建立了F分数模型作为修正。提出了更多可以借鉴的定量财务预警模型,引入非财务指标,作为财务预警模型的发展趋势,使财务预警模型更加完善。

 通过对马尔可夫模型进行深入的分析的基础上对隐马尔科夫模型做了详细的讨论，对马尔科夫模型在语音识别、疾病分析等方面的应用做了介绍，同时针对隐马尔科夫模型在估值问题、解码问题和学习问题等经典问题上的应用做了研究。最后讨论了马尔科夫模型其隐马尔可夫模型的缺陷，并提出相关的改进建议。

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销量预测一直是一个热点研究的课题，对于各个企业有着重要的意义.近年来，随着深度学习的崛起，用于销量预测的模型越来越多，而单一模型的预测性能往往不够理想，所以出现了越来越多的组合模型.本文利用Stacking策略将XGBoost、支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）、GRU神经网络作为基础模型，然后将LightGBM作为最终的预测模型，并且融合了新的特征.集中了几种模型的优势，大大提高了模型的预测性能，更加接近真实的销量数据，为回归预测提供一种新的预测方法.

为定量评估软件的可靠性指标，介绍了利用软件可靠性模型评估软件可靠性的过程和方法；针对某星载嵌入式软件的失效趋势，根据模型的选择原则和方法，以及模型的预测质量的对比，最终选择了指数模型作为可靠性评估模型。对该软件在轨运行情况进行了可靠性评估，开展了基于该软件可靠性测试数据的可靠性评估，评估结果给出了该软件的可靠性水平。

结构方程模型应用的主要类型 Jöreskog & Sörbom（1996）指出SEM的模块化应用策略有三个层次: 第一是单纯的验证（confirmatory），也就是针对单一的先验假设模型，评估其适切性，称为验证型研究； 第二是模型的产生（model generation），其程序是先设定一个起始模型，在与实际观察数据进行比较之后，进行必要的修正，反复进行估计的程序以得到最佳契合的模型，称为产生型研究； 第三是替代模型的竞争比较，以决定何者最能反应真实资料，称为竞争型研究。 Maccallum & Austin（2000）从文献整理中发现，以单纯的验证与模型产生为目的SEM研究约占20%与25%，涉及竞争比较的SEM研究则有55%。

EM算法混合高斯模型应用的matalb代码，代码有详细注释。

论文：数据中台SG-CIM模型应用方法