应用随机过程概率模型导论 第11版 [(美)SHELDON M.ROSS著;龚光鲁译][人民邮电出版社][2016.03][638页][13938597]
2021-09-28 15:18:13 161.27MB 随机过程 概率论
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introduction to probablility models (应用随机过程概率模型导论)第11版,英文文字版
2021-09-06 13:59:07 6.84MB 概率论 随机过程
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prob_mbrl 基于概率模型的RL的Deep-PILCO及其变体的实现。 这是算法的(正在进行中)重新实现。 我们还旨在将其他基于概率模型的RL方法添加到该库中。 推荐的安装方式: 安装Miniconda 3发行版: ://conda.io/miniconda.html conda install pytorch cuda90 cudnn -c pytorch conda install tqdm 要运行mc-pilco cartpole示例,您还需要安装kusanagi库( )。 我们计划在将来消除这种依赖性。 例如,有关如何使用此库的信息,请查看notbooks文件夹。 目前,我们有一个使用BNN模型进行回归的示例,还有一个MC PILCO的示例
2021-08-27 16:03:06 905KB JupyterNotebook
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基于改进k-均值聚类的负荷概率模型.pdf
2021-08-20 09:14:15 415KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
行业分类-电信-基于载荷相邻概率模型的加密流量识别方法.rar
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Probreg is a library that implements point cloud registration algorithms with probablistic model. The point set registration algorithms using stochastic model are more robust than ICP(Iterative Closest Point). This package implements several algorithms using stochastic models and provides a simple interface with . Core features Open3D interface Rigid and non-rigid transformation Algorithms Maximum
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实用的概率模型介绍, 要学各种概率模型, 马尔科夫链的朋友很有帮助
2021-05-03 14:06:40 3.02MB 概率论, 概率模型
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