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结构抗震设计的首要工作就是概念设计,从全局出发提高建筑物的整体性和抗震性。针对地基基础设计、场地选择、结构体系、平立面布置、构件连接等方面,分析概念设计对建筑物抗震能力的影响。

基于DEA的我国CDM概念类上市公司投入产出效率评价，徐天艳，刘传哲，

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目的：探讨小组辅导对低自我概念学生的影响。 方法：从随机抽取的80名大学生中筛选出21名自我概念水平较低的学生，其中11名为实验组，接受小组咨询以探索自我意识。 小组辅导由六个单元组成，持续六个星期。 在咨询之前和之后，使用田纳西州自我概念量表和人际关系量表进行前和后测试； 其余10名大学生作为对照组，未进行小组辅导实验。 实验组和对照组的比较研究还比较了实验组的测试前和测试后结果。 结果：实验组的结果在测试前和测试后数据之间存在显着差异； 被治疗的受试者显着改善了自我概念的水平。 在测试后，实验组和对照组之间存在显着差异。 结论：探索自我意识的小组辅导可以帮助低水平自我概念的学生了解自己，乐于接受自己，发展自己，还可以提高他们的人际交往能力，环境适应能力和学习能力。

matlab微分方程代码自述文件 GPU加速用于MRST（概念验证） 我今天（12月5日）开始进行评估和概念验证，以移植Matlab油藏模拟器以加速行驶。 部分工作需要SPE论文中的Eclipse数据集进行测试。 MRST。 我已将最重要的数据集上载到其自己的存储库中。 请参阅下面的参考。 由于PyTorch具有与GPU或GPU配合使用的内置功能，因此我们希望证明基于GPU的PyTorch可大大减少油藏模拟中的计算时间。 简而言之，这就是想法。 背景 少数科学家已经将他们的一些工作移植到了这种ML框架上，但是没有专门针对油藏模拟进行研究。 战略 测试构成MRST求解器核心的偏微分方程（PDE）。 使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。 最新书的作者提供了一些性能测试代码（请参阅附录）。 使用PyTorch for GPU复制Python中的功能。 将Matlab代码转换为PyTorch; 测量MRST求解器的计算时间。 如果在PyTorch中GPU的计算速度快10到100，则继续将更多的Matlab代码转换为基于PyTorch张量的计算。 感谢您的集思广益。 更新 已经有