光流法实现无人驾驶前方目标识别与目标追踪，用MATLAB编写

视频道路车辆检测与跟踪算法视频检测跟踪系统源代码，案例实现简单，初学人员易懂。

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运动车辆检测跟踪系统opencv

复杂环境下的快速逆行检测跟踪算法 本文在光流方法研究的基础上,提出了结合速报和 精报的快速逆行检测算法,并通过对比实验,验证了结 合速报和精报的快速逆行检测算法在改善光流法的漏报和误报率,提高实时性,降低资源占用率等方面的有效性以及对类似地铁站这种人员密集的场所的实用性。

基于FPGA机器视觉的运动目标检测跟踪系统 随着计算机技术的飞速发展，数字图像技术在工业生产、安防监控、消费电子、智能交通等领域有了广泛的应用

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

手部追踪 具有TensorRT姿势检测的跟踪手

带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 提供成熟的，车辆视频跟踪源代码 车牌跟踪源代码 视频跟踪源代码。 并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。在市场有10年以上应用成功案例： 源代码不含第三方控件或LIB，核心算法是C语言开发，基于VC6.0封装的DLL或OCX控件，基于Windows\Linux平台。 产品可应用在高速公路卡口、电子警察、超速抓拍、等众多需要车辆抓拍和车牌识别的领域。 1）全天候跟踪 （晴天、雨天、白天、夜晚...） 2）自动跟踪所有车型车辆，包括大小车，货车，农用车，客车，摩托车等等； 3）自动识别汽车牌照的底色 (黄、黑、蓝)； 4）具有识别训练功能，可适应不用的应用环境，提高识别效果。 5）识别速度：< 10 ms； 6）车辆跟踪率：大于 98% 7) 如不需要源码，可提供成熟的车辆视频跟踪SDK开发包，开发端口，支持多种语言，便于应用软件集成。 技术指标： 监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。 可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源，全天候7×24小时连续工作。 车辆跟踪率：大于 98% 能够跟踪行驶速度可达200km/h高速行驶的车辆的车牌 。 本车辆跟踪算法可以嵌入治安卡口，超速抓拍，十字路口电子警察等系统。 qq：506268903