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章节1课程介绍
课时1课程介绍
章节2各类企业的数据分析工作
课时02 国企数据分析工作
课时03BAT企业数据分析工作
课时04中小型企业数据分析工作
课时05数据分析工具介绍
章节3广度:拓展宏观视野
课时06数据分析多元思维模型
课时07电商数据分析——以京东APP为例
课时08互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例
课时09游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例
课时10传统销售行业数据分析案例讲解
章节4深度:聚焦微观方法论
课时11指标体系搭建
课时12流量分析
课时13路径分析
课时14竞品分析
课时15营销活动分析
课时16用户增长分析
章节5专题分析标准化流程
课时17问题定义和拆解
课时18数据获取及分析
课时19报告撰写
课时20AB测试
章节6数据分析师的自我修养
课时21行业分析
课时22数据仓库研究
课时23用户研究
课时24时间管理
2022-05-31 10:04:05
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数据分析