分析思路: 1、明确分析目标; 2、导入库、导入数据; 3、简单查看下数据行列、整体情况; 4、数据清洗; 5、确定维度和指标; 6、分析并作图 1、查看整体数据情况 1.1引入使用的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1.2加载数据文件 df = pd.read_csv('./FIFA_2018_player.csv') 1.3简单查看数据整体情况 df.head() 数据表头说明: ID:编号 name:球员姓名 full_name:球员全名 nationality:国籍
2022-06-11 08:36:23 674KB python 实战 案例实战
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2022-05-31 10:04:05 311B 数据分析
《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书(全彩印刷)》绝不仅仅是一本Excel图表制作说明书,而是一本讲述数据分析的Excel图表书。《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书(全彩印刷)》采用职场故事的讲解风格,讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论,只讲解职场必知必会的数据分析知识。《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书(全彩印刷)》分为10章。第1章先介绍了什么是数据分析,以及Excel数据处理和分析的一些基本常识,通过第1章为读者奠定了数据分析的基础。第2—8章分别介绍了几种数据分析方法,包括对比分析、趋势分析、相关分析和回归分析等常见的分析方法。第9—10章通过两个案例分析了真实生活中的数据。
2022-05-09 21:42:35 33.05MB Excel 数据分析 高宏 2016年
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2022-04-15 09:06:03 265B 音视频 数据分析 数据挖掘
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2022-04-07 15:38:43 54B Python 实战项目 爬虫
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本资源适用于多元线性回归的Python代码实现,是小编的机器学习——线性回归介绍及案例实战的数据集
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