该包在 MATLAB 中实现了近似熵 (ApEn)、样本熵 (SampEn) 以及范围熵 (RangeEn) A 和 B。 ApEn 和 SampEn 以两种方式实现：慢速和快速。 缓慢的实现更直观，更容易遵循。 快速实现的想法来自Python（ https://pypi.org/project/nolds/#description ）中'nolds'库的'sampen'函数。 RangeEn-A 和 RangeEn-B 分别基于 ApEn 和 SampEn 的快速实现。 您可以运行“fBm_entropy_analysis”以获得分数布朗运动的熵度量的“如何”示例（MATLAB 的“wfbm”函数）。 有关 Python 中的更多示例，请参阅我的 github 页面： https : //github.com/omidvarnia/RangeEn 。 ApEn 的参考资料：SM

脑电信号分析，脑电信号分段，脑电样本熵特征计算，样本熵程序

时间序列的样本熵信息，计算相空间模式增加的速率

样本熵 用于在Matlab中计算样本熵的脚本。 查看了解详细信息。

本程序是用的matlab 编制的样本熵函数，可计算序列的样本熵

局部均值分解+样本熵的MATLAB程序，包含仿真例程。

自编多尺度样本熵程序，实例中用于一段轴承故障数据，简单易懂。MultiscaleSampleEntropy函数中的SampleEntropy也可以单独拎出来计算单个样本熵。

这是一个matlab程序，里面含有求样本熵的函数，已经编译通过，此样本熵使用的是m为2维和3维的序列长度，阈值取值为0.2倍的序列标准差

多尺度排列熵和多尺度样本熵，写论文时使用过，供参考……

基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别.pdf