智慧方案

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校园大脑的定位：挖掘校园数据价值，用数据治理校园 校园大脑的目标： 数据中心化：建立校园数据标准，汇聚现有应用数据，实现数据交换，降低成本； 数据资产化：补足校园数据采集，构建大脑态势感知，推动数据价值挖掘，增加效益； 数据业务化：建立数据服务体系，大脑驱动业务自动化智能化，带动数据产业发展。 智慧校园的核心建设任务： 强化新技术应用，打造多场景融合的智慧校园大脑；建立智慧化应用共享中心，提升校园综合服务能力；建成统一运维运营的保障体系；统筹规划、总体设计、分布实施、逐步完善；

为了充分发挥 xxx市教育云平台教育信息管理、教育资源共享、远程教育教学、服务家庭社区功能，在进行云平台整体架构设计过程中依据云平台不同的功能层次，将架构分为三大部分：云平台基础设施，云平台应用系统和云空间。 基础设施作为云平台的底层构建基础，包含教育城域网、云数据中心与云平台支撑环境。为云平台上层应用提供计算资源、存储资源与网络资源。 云平台应用系统作为各项教育教学和管理活动的载体，为教育云平台的高效使用，教育教学数据的收集，智慧校园大数据分析利用提供软件保障。 云空间面向个人，学校和区域三种主要角色提供集教学应用、教学内容、教学工具、教学交流于一体的可定制可编辑的个性化信息门户。 云平台基础设施，云平台应用系统和云空间作为有机的整体，通过云平台基础设施对云平台应用系统和云空间提供硬件和网智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 络基础。通过云平台应用系统与云空间采集、清洗、分析教育教学数据，充分利用云平台基础设施。使云平台得以高效利用，为教学质量的高速提升提供强大助力。最终实现“统一身份认证、统一数据汇聚、统一资源管理、统一桌面呈现”的设计理念。

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随着互联网技术的发展，越来越多的新技术的如井喷一般的涌现出来，比如云计算、大数据、无线互联、物联网等。整个社会的各个产业都在和“互联网+”相关联。20世纪90年代提出的“数字校园”技术已经远不能满足目前的发展形势，学校信息化迫切需要从“数字校园”向“智慧校园”转型，智慧校园的发展阶段如图1-2所示。

通过大数据分析平台的建设实现数据关联引擎、数据分类引擎，对数据进行自动化的模式识别和自动生成大数据关系维度，通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，实现更快的信息提取和利用。

PDF文件，41页，大数据时代智慧校园一体化平台的创新应用，精品一级

通过大数据分析平台的建设实现数据关联引擎、数据分类引擎，对数据进行自动化的模式识别和自动生成大数据关系维度，通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，实现更快的信息提取和利用。