串口连接莓派(PL2303连接莓派) 串口连接莓派是通过串口通讯直接进行计算机操作莓派的一种方法,无需网络连接和显示器。这种方法适用于在没有网络或网络情况不好的情况下,需要远程控制莓派的场景。 知识点总结: 1. 串口连接莓派的前提条件:没有网络,没用键盘,没有显示器的情况下,通过串口(PL2303线)连接莓派。 2. 准备工作:需要莓派开发板(已经刷好官方系统)、USB转串口工具(PL2303)、杜邦线(4根)。 3. 串口连接莓派的步骤: * 连接PL2303的VCC和GND到莓派的相应引脚上。 * 连接RX和TX到莓派的GPIO14和GPIO15上。 * 安装ubuntu linux系统和ckermit软件。 * 编辑配置文件:vi ~/.kermrc,并写入相应的配置信息。 * 使用kermit命令连接莓派,并输入用户名和密码来控制莓派。 4. 断开连接的方法: * 输入快捷键:CTRL \,然后再按c,可以退出到kermit界面。 * 再次输入c可以连接到莓派。 * 输入exit可以退出kermit。 5. 串口连接莓派的优点:使用串口进行连接确实方便很多,毕竟很多时候我们并不需要或者没有显示器,仅仅控制莓派的话这样就足够了。 6. 串口连接莓派的应用场景:适用于在没有网络或网络情况不好的情况下,需要远程控制莓派的场景。 7. 串口连接莓派的技术要求:需要熟悉Linux系统和串口通讯协议。 8. 串口连接莓派的安全性:虽然串口连接莓派可以远程控制莓派,但是需要注意安全性问题,例如用户名和密码的安全性问题。 9. 串口连接莓派的局限性:串口连接莓派需要特殊的硬件设备,例如PL2303,且需要熟悉Linux系统和串口通讯协议。 10. 串口连接莓派的发展前景:随着物联网和嵌入式系统的发展,串口连接莓派的技术将会得到更多的应用和发展。
2024-07-26 18:55:05 377KB 远程连接 串口
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在IT领域,尤其是在Windows应用程序开发中,状导航菜单是一种常见的用户界面元素,它能够帮助用户以层次结构的形式浏览和访问各种项目。本教程将详细讲解如何使用VC++和MFC(Microsoft Foundation Classes)框架来制作一个状导航菜单。 让我们了解MFC。MFC是微软提供的一套C++类库,它简化了Windows API的使用,为开发者提供了面向对象的编程环境。在MFC中,我们可以利用其提供的类来创建各种控件,包括我们这里讨论的形视图(CTreeCtrl)。 1. **创建工程** - 打开Visual Studio,选择“新建项目”,在MFC类别中选择“MFC应用程序”模板。 - 在项目设置中,确保选中“使用MFC在静态库中”选项,这样我们的程序就不依赖MFC运行时库。 2. **设计界面** - 在资源视图中,打开对话框编辑器,添加一个水平分割条(CSplitterWnd)控件。这将创建两个区域,通常左侧用于显示形视图,右侧则用于显示详细内容。 3. **添加形视图** - 在左侧的分割区中添加一个形视图(CTreeCtrl)控件。在对话框属性中,为其指定一个ID,如IDC_TREE_NAVI。 4. **编写代码** - 在对应的.CPP文件中,找到 OnInitDialog 函数。在这个函数中,我们需要获取形视图的指针,通常通过CWnd::GetDlgItem得到,例如: ```cpp CTreeCtrl* pTreeCtrl = (CTreeCtrl*)GetDlgItem(IDC_TREE_NAVI); ``` - 接下来,我们需要处理形视图的双击事件。在消息映射(ON_BN_CLICKED, ON_NOTIFY等)中添加如下代码: ```cpp ON_NOTIFY(TVN_SELCHANGED, IDC_TREE_NAVI, OnSelchangedTreeNavi) ON_NOTIFY(TVN_ITEMEXPANDED, IDC_TREE_NAVI, OnItemExpandedTreeNavi) ``` 5. **事件处理** - 对于`OnSelchangedTreeNavi`,当用户在形视图中选择一个项时,我们可以获取选中的项并执行相应的导航操作,例如: ```cpp void CMyDialog::OnSelchangedTreeNavi(NMHDR* pNMHDR, LRESULT* pResult) { HTREEITEM hSelectedItem = pTreeCtrl->GetSelectedItem(); // 这里处理选中项的逻辑,比如加载相应内容到右侧窗口 } ``` - `OnItemExpandedTreeNavi`则用于处理节点的展开和折叠事件,你可以在这里动态加载子节点或者更新视图。 6. **填充形视图** - 在程序启动或需要时,使用`CTreeCtrl`的成员函数,如`InsertItem`、`SetItemText`和`SetItemData`等,向形视图中添加数据。例如: ```cpp HTREEITEM hRoot = pTreeCtrl->InsertItem(_T("根节点")); HTREEITEM hChild1 = pTreeCtrl->InsertItem(_T("子节点1"), hRoot); HTREEITEM hChild2 = pTreeCtrl->InsertItem(_T("子节点2"), hRoot); ``` 7. **自定义外观和行为** - 你可以通过设置图像列表(CImageList)来改变节点的图标,使用`SetImageList`方法。 - 使用`SetIndent`可以设置每个级别的缩进量,使形结构更加清晰。 以上就是使用VC++和MFC制作状导航菜单的基本步骤。在实际应用中,你可能还需要根据需求处理更多的细节,比如动态加载数据、保存和恢复状态等。在`TreeNavi`文件夹中的示例代码可能包含了更具体的实现,如数据结构的定义、与数据库或文件系统的交互等,这些都是进一步学习和扩展的方向。通过不断实践和学习,你可以创建出更复杂的、满足特定需求的状导航菜单。
2024-07-17 22:30:18 109KB VC++,MFC
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在Windows应用程序开发中,Microsoft Foundation Class (MFC)库提供了一种方便的方式来处理常见的用户界面元素,其中之一就是TreeCtrl控件。TreeCtrl是用于展示层次结构数据的窗口控件,通常用于文件系统浏览或者复杂的菜单结构。在这个话题中,我们将深入探讨如何利用MFC来实现一个具有三态选择功能的TreeCtrl。 三态选择控件不同于普通的二态(全选或未选)控件,它还包括了一个第三状态,即部分选中状态。这在处理复杂的逻辑选择时非常有用,比如在一个文件夹结构中,用户可能只想选择部分子文件夹而不想选择所有子文件夹及其内容。 要实现这样的功能,我们需要自定义TreeCtrl控件。在MFC中,我们可以创建一个派生自CTreeCtrl的类,然后重写一些关键函数,如OnSelChanging、OnSelChanged等,以支持三态选择。这些函数会在用户改变节点选择时被调用,我们可以在这些函数中添加逻辑来判断并设置节点的状态。 接着,我们需要关注的是如何表示三态。在MFC中,CTreeCtrl没有直接提供三态选择的接口,所以我们需要自己管理这个状态。一种常见的方法是在CNode类(用于存储节点信息)中添加一个成员变量来保存每个节点的三态选择状态,如:未选、已选、部分选。 在处理用户交互时,例如点击节点或通过键盘操作,我们需要更新节点的选中状态,并且同步更新其所有子节点和父节点的状态。例如,如果一个父节点的部分子节点被选中,那么父节点应显示为部分选中状态。同时,如果一个节点从部分选中变为全选或未选,它的父节点状态也需要相应更新。 此外,我们还需要考虑如何在界面上正确地呈现三态。MFC的CTreeCtrl默认只提供了两种图标,分别代表选中和未选中状态。为了显示第三种状态,我们需要额外加载一组图标,并在设置节点状态时调用SetItemState和SetItemImage函数来切换图标。 在实际编程过程中,可以使用MFC的资源编辑器创建和编辑资源,包括自定义的图标资源。"MutiTree"这个文件名可能是包含此类控件示例代码或资源的工程文件,通过分析和学习这个文件,我们可以更深入地理解如何在MFC中实现三态选择的TreeCtrl。 实现MFC中的三态选择控件需要对MFC类库有深入的理解,特别是CTreeCtrl类的使用,以及自定义控件和事件处理。同时,良好的设计模式和状态管理也是确保功能正确性和可维护性的关键。通过不断实践和学习,开发者能够掌握这种高级功能的实现,从而提升应用程序的用户体验。
2024-07-16 15:13:38 13.77MB TreeControl
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nc6系列用友uap开发管理型档案开发
2024-07-11 09:42:49 1.46MB 树型档案
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莓派的3D模型在STEP格式中提供了更广泛的应用可能性。这个格式通常与专业的CAD软件兼容,如SolidWorks、AutoCAD等,使用户可以在设计和工程领域更轻松地使用。STEP格式的莓派模型可以用于创建虚拟原型、进行结构分析和模拟,以及制作用户手册和技术文档。这种格式的模型还可以与其他软件和系统集成,为项目的整个生命周期提供支持,从概念设计到生产制造。因此,STEP格式的莓派模型对于工程师、设计师和制造商来说都是非常有价值的资源。莓派的3D模型STEP格式提供了更广泛的适用性。这种格式通常与各种CAD软件兼容,如SolidWorks、AutoCAD等,为用户在设计和工程领域提供更多便利。利用STEP格式的莓派模型,可以进行虚拟原型制作、结构分析和模拟,以及制作用户手册和技术文档。这种格式的模型还可以与其他软件和系统集成,为整个项目的生命周期提供支持,从概念设计到生产制造。因此,STEP格式的莓派模型对于工程师、设计师和制造商来说都是非常有价值的资源。 莓派raspberry 3d模型 step 莓派raspberry 3d模型 step
2024-07-08 17:46:37 16.71MB step
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ACM之形DP,利用子节点的信息维护父节点信息,想在区域赛拿奖的童鞋就抱走吧
2024-07-01 21:08:12 179KB 树形DP
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基于失效时间的故障分析软件 蒙特卡罗模拟方法和故障分析相结合是当前对大规模复杂系统进行可靠性分析预测的最有效途径。为方便工程人员应用这一技术更好地开展产品的可靠性工作,这套软件由下列成员组成: CAFTA主程序(Computer Aid Fault Tree Analysis) FDA失效数据分析(Failure Data Analysis) Safety数据安全卫士
2024-06-26 19:36:56 2.44MB FTA软件
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取外部型框节点文本系统结构:TreeView_GetSelection,TreeView_GetNextItem,GetTVItemText,TreeView_GetItem,SendMessage,SendMessageTV,======程序集1||||------TreeView_GetSelection||||------TreeView_GetNextItem||||======窗口程序
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文件为.cpp格式,可以利用Dev-c++打开浏览源码进行阅读。其中对于读写文件的操作需要根据你所要选择的路径进行修改,否则默认在源码所在文件夹下生成文件。编写源码的过程是在vs2019上进行的,因而防止部分不兼容报错,最好使用vs2019运行代码。
2024-06-23 19:53:06 11KB 数据结构 霍夫曼树 程序设计
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基于MapReduce实现决策算法的知识点 基于MapReduce实现决策算法是一种使用MapReduce框架来实现决策算法的方法。在这个方法中,主要使用Mapper和Reducer来实现决策算法的计算。下面是基于MapReduce实现决策算法的知识点: 1. 基于C45决策算法的Mapper实现:在Mapper中,主要实现了对输入数据的处理和预处理工作,包括对输入数据的tokenize、attribute extraction和data filtering等。同时,Mapper还需要实现对决策算法的初始化工作,例如对的节点进行初始化和对属性的初始化等。 2. 基于MapReduce的决策算法实现:在Reducer中,主要实现了决策算法的计算工作,包括对的构建、决策的分裂和叶节点的计算等。Reducer需要对Mapper输出的结果进行处理和计算,以生成最终的决策模型。 3. MapReduce框架在决策算法中的应用:MapReduce框架可以对大规模数据进行并行处理,使得决策算法的计算速度和效率大大提高。在基于MapReduce实现决策算法中,MapReduce框架可以对输入数据进行分区和处理,使得决策算法的计算可以并行进行。 4. 决策算法在MapReduce中的优化:在基于MapReduce实现决策算法中,需要对决策算法进行优化,以提高计算速度和效率。例如,可以对决策算法的计算过程进行并行化,对Mapper和Reducer的计算过程进行优化等。 5. 基于MapReduce的决策算法的应用:基于MapReduce实现决策算法可以应用于数据挖掘、机器学习和推荐系统等领域,例如可以用于用户行为分析、推荐系统和风险评估等。 6. 决策算法在MapReduce中的实现细节:在基于MapReduce实现决策算法中,需要对决策算法的实现细节进行详细的设计和实现,例如对的节点进行实现、对决策的分裂和叶节点的计算等。 7. MapReduce框架在决策算法中的限制:基于MapReduce实现决策算法也存在一些限制,例如对输入数据的规模和复杂度的限制,对决策算法的计算速度和效率的限制等。 8. 基于MapReduce实现决策算法的优点:基于MapReduce实现决策算法的优点包括高效的计算速度、可扩展性强、灵活性强等,可以满足大规模数据的处理和计算需求。 9. 基于MapReduce实现决策算法的缺点:基于MapReduce实现决策算法的缺点包括对输入数据的限制、对决策算法的计算速度和效率的限制等。 10. 基于MapReduce实现决策算法的应用前景:基于MapReduce实现决策算法的应用前景包括数据挖掘、机器学习、推荐系统等领域,可以满足大规模数据的处理和计算需求。
2024-06-22 02:37:14 57KB MapReduce 决策树算法
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